一、其他数据类型创建的回顾

1.列表
方法一：

a=[1,2,3]

方法二：

a=list([1,2,3])

2.元组
方法一：

b=('abc',123,'李四')

方法二：

b=tuple(['abc',123,'李四'])

3.字典
方法一：

c={'name':'张三','age':22}

方法二：

c=dict((('name','张三'),('age',22)))

二、 集合的创建只有一种，由关键字set创建：

d=set(对象)

注意：
1.使用set关键字创建集合时，该对象可以是任意数据类型，但是该对象中所有元素的数据类型必须是可哈希的，集合本身不可哈希的，且是无序的
2.可哈希的数据类型包括：数字、字符串、元组等
3.集合是一个自动去重的数据类型
4.由于集合之间不像列表或者字典那样存在索引，对于集合中元素的获取和通过迭代器或者for循环实现
5.集合与集合间存在着各种关系，如：包含与被包含关系，交集，并集，差集，反向交集（除了交集以外的元素组成的集合）

1.集合的创建及其他问题

1.1在列表a中，所有元素是可哈希的，且存在重复值，从最后输出结果可看出，集合自动将列表中元素进行了去重处理，并且数据是无序的

a=[1,3,2,3,'a','b',(11,22,33),'b','c']        #以列表为例，此时列表中元素皆是可哈希的数据类型
d=set(a)        #创建集合d
print(d)        #输出结果：{1, 2, 3, (11, 22, 33), 'b', 'c', 'a'}

1.2将列表a的元素中添加一个不可哈希的数据，看其输出结果,可看出，报错为list数据类型不可哈希

a=[['张三','李四'],1,3,2,3,'a','b',(11,22,33),'b','c']#此时，列表a中嵌套了一个不可哈希的列表元素
d=set(a)
print(d)        #报错：TypeError: unhashable type: 'list'

2.集合间的关系操作

2.1并集 union 或者 |

a=set([1,2,3,4,5])
b=set([3,4,5,6,7])
#方法一：
print(a.union(b))       #使用union(),实现并集
#方法二：
print(a | b)           #使用 （集合a | 集合b） 实现并集

2.2交集 intersection 或者 &

a=set([1,2,3,4,5])
b=set([3,4,5,6,7])
#方法一：
print(a.intersection(b))   #{3,4,5}
#方法二：
print(a & b)    ##{3,4,5}

2.3差集 difference 或者

a=set([1,2,3,4,5])
b=set([3,4,5,6,7])


print(a.difference(b))          #{1, 2}  在交集的基础上，存在于a中不存在于b中的元素
print(a - b)


print(b.difference(a))          #{6, 7}  在交集的基础上，存在于b中不存在于a中的元素
print(b - a)

2.4反向交集（除了交集以外的元素组成的集合）symmetric_difference 或者 ^

a=set([1,2,3,4,5])
b=set([3,4,5,6,7])
print(a.symmetric_difference(b))       #{1, 2, 6, 7}
print(a ^ b)        #{1, 2, 6, 7}

2.5包含（> 、< 、 =）

a=set([4,5])
b=set([3,4,5,6,7])
print(a <= b)       #True   b包含a

最后

以上就是老迟到大山为你收集整理的python数据类型之初识Set（集合）2.3差集 difference 或者的全部内容，希望文章能够帮你解决python数据类型之初识Set（集合）2.3差集 difference 或者所遇到的程序开发问题。

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