docker swarm滚动更新和回滚

一、Docker Swarm的service的功能：

     首先可以创建副本，在创建的过程中，可以指定要使用的容器映像以及在运行中的容器内执行的命令。您还定义服务的选项，包括：

1. 群在群外提供服务的端口。
2. 用于服务连接到群中其他服务的覆盖网络。
3. CPU和内存限制与保留。
4. 滚动更新策略。
5. 群中要运行的图像的副本数。

 Service服务的扩容和缩容，可以使用docker service scale 来增加副本的数量。

二、最重要的是可以对镜像的升级与回滚：

       可以使用docker service update --image 来升级镜像。也可以平滑升级，来定义一次升级几个副本和滚动更新的时间间隔，通过--update-parallelism和--update-delay来实现。

可以参考官方文档：

https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/services/

 1）基于私有仓库，httpd镜像，自定义3个镜像，模拟v1,v2,v3不同版本。

 2）部署一个service，以自己的名字命名，副本数量为3个。

 3）service服务进行扩容到6个，以及缩容到4个的操作。

 4）然后对服务进行默认的滚动更新到v2版本。

 5）再平滑更新到v3版本，策略为每次更新2个，时间间隔为1m。

 6）如何实现回滚操作。

三、滚动更新service

   1.创建服务

docker pull  httpd:2.2
docper pull  httpd:2.4

docker service create --name web_http --replicas 3 192.174.1.43:5000/httpd:2.2 (启动的服务)

 swarm按照如下步骤执行滚动更新：

   1.停止第一个副本

   2.调度任务，选择worker node

   3.在worker 上用新的镜像启动副本

   4.如果副本 （容器）启动成功，继续更新下一个副本；如果失败了。暂停整个更新过程。

docker service update --image 192.174.1.43:5000/httpd web_http

  三个副本的版本已经更新成功了！

5.默认配置下，swarm一次更新一个副本，并且两个副本之间没有等待时间，可以通过--update-parallelism设置并行更新的副本数目，通过--update-delay制定更新的间隔时间。

docker service  update --replicas 6 --update-parallelism 2 --update-delay 1m30s web_http 
web_http

    service 增加到留个副本，每次更新两个副本 间隔时间一分半

查看副本处于正常状态

6.更新镜像到2.4

docker service update --image 192.174.1.43:5000/httpd:2.4 web_http

四、回滚

     swarm 还有方便的功能就是回滚，如果更新后效果不理想，可以通过--rollback快速恢复到更新之前的状态。

docker service  update --rollback web_http

注意：--rollback只能回滚到上一次执行docker service update之前的状态，并不能无限制的回滚

五、replicated  mode与global mode

     swarm可以在service创建和运行过程中灵活的通过 --replicas调整容器副本数量，内部调度器则会根据当前集群的资源使用状况在不同的node上启停容器，这就是service默认的replicated mode。在此模式下，node上运行的副本数有多有少，一般情况下，资源更丰富的node运行的副本数更多。

    除了replicated mode，service还提供了一个globalmode，其作用是强制在每个node上都运行一个且最多一个副本。

docker node update --availability active node1 
docker service create --mode global --name my_test 192.174.1.43:5000/httpd
docker service inspect  my_test --pretty 

如果创建建service时不指定，默认是replicated

六、lebel控制service位置

    无论采用global mode 还是replicated mode 副本运行在哪些节点都是有swarm 决定，作为用户我们使用label精细控制service的运行位置：

        逻辑分两步：

        1.为每个nioe定义label。

         2.设置service运行在制定label的node上，label可以灵活描述node的属性，其刑事是key=value 用户可以任意制定，例如将swarm-worker1作为测试环境，为其添加label env=test：

docker node  update --label-add  env=test node2
docker node  update --label-add env=port node3

对应的 将node2作为测试环境添加label env=prot：

2.部署service到测试环境：

docker service create --constraint node.labels.env==test --replicas 3 --name my_web --publish 8080:80 192.174.1.43:5000/httpd

 --constranint node.labels.env==test限制将service部署到label=test 的node，三个副本全部都运行在node2上。

3.更新service 将其迁移到生产环境：

docker service update --constraint-rm  node.labels.env==test my_web
docker service update --constraint-add node.labels.env==prot my_web

    删除并添加新的constranint，设置node.labels.env==prot，最终所有副本都迁移到swarm-worker2

最后

以上就是舒服咖啡豆为你收集整理的docker swarm滚动更新和回滚的全部内容，希望文章能够帮你解决docker swarm滚动更新和回滚所遇到的程序开发问题。

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