我是靠谱客的博主 想人陪美女,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【算法设计与分析】最小生成树最小生成树 Minimum Spanning Tree,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • 最小生成树 Minimum Spanning Tree
    • 1. 概念
    • 2. 计算
      • 2.1 生成树
      • 2.2 经典的最小生成树算法
        • Kruskal算法 - 从边的角度出发
        • Prim算法 - 从顶点的角度出发
    • 3. 与最短路径的关系

最小生成树 Minimum Spanning Tree

1. 概念

一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,即包含了全部结点以及连通的最少边数(n-1条)。

最小生成树指带权图的边权值之和最小的生成树。

2. 计算

2.1 生成树

n个结点的无向完全图有多少个生成树: n n − 2 n^{n-2} nn2 (prufer编码与cayley公式)

注:prufer是有编号无根树的一种编码方式,一颗无根树与一个prufer编码唯一对应。n结点的无向完全图对应的prufer数列长度为n-2,数列中每个数的取值为[1,n],可重复,因此n个结点可构成 n n − 2 n^{n-2} nn2个prufer数列,即n个结点可构成 n n − 2 n^{n-2} nn2个生成树。

在这里插入图片描述

2.2 经典的最小生成树算法

Kruskal算法 - 从边的角度出发

在这里插入图片描述

Prim算法 - 从顶点的角度出发

在这里插入图片描述

3. 与最短路径的关系

  • 最短路径是找到起始点到终点的最短距离,仅包含必须要经过的点。而最小生成树需要包含所有结点
  • 求最短路径的经典算法dijkstra也是基于贪心策略,算法流程跟prim算法非常相似

最后

以上就是想人陪美女为你收集整理的【算法设计与分析】最小生成树最小生成树 Minimum Spanning Tree的全部内容,希望文章能够帮你解决【算法设计与分析】最小生成树最小生成树 Minimum Spanning Tree所遇到的程序开发问题。

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