概述
文章目录
- 最小生成树 Minimum Spanning Tree
- 1. 概念
- 2. 计算
- 2.1 生成树
- 2.2 经典的最小生成树算法
- Kruskal算法 - 从边的角度出发
- Prim算法 - 从顶点的角度出发
- 3. 与最短路径的关系
最小生成树 Minimum Spanning Tree
1. 概念
一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,即包含了全部结点以及连通的最少边数(n-1条)。
最小生成树指带权图的边权值之和最小的生成树。
2. 计算
2.1 生成树
n个结点的无向完全图有多少个生成树: n n − 2 n^{n-2} nn−2 (prufer编码与cayley公式)
注:prufer是有编号无根树的一种编码方式,一颗无根树与一个prufer编码唯一对应。n结点的无向完全图对应的prufer数列长度为n-2,数列中每个数的取值为[1,n],可重复,因此n个结点可构成 n n − 2 n^{n-2} nn−2个prufer数列,即n个结点可构成 n n − 2 n^{n-2} nn−2个生成树。
2.2 经典的最小生成树算法
Kruskal算法 - 从边的角度出发
Prim算法 - 从顶点的角度出发
3. 与最短路径的关系
- 最短路径是找到起始点到终点的最短距离,仅包含必须要经过的点。而最小生成树需要包含所有结点
- 求最短路径的经典算法dijkstra也是基于贪心策略,算法流程跟prim算法非常相似
最后
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