概述
一、一维数据分析
#导入numpy包
import numpy as np
#导入pandas包
import pandas as pd
1. 一维数据分析:numpy
#定义numpy的一维数据结构:array
a = np.array([2,3,4,5])
a
-> array([2, 3, 4, 5])
#查询元素
a[0]
-> 2
#切片访问
a[1:3]
-> array([3, 4])
#循环访问
for each in a:
print(each)
-> 2
3
4
5
#查看数据类型
a.dtype
-> dtype('int32')
#统计功能:平均值
a.mean()
-> 3.5
#统计功能:标准差
a.std()
-> 1.1180339887498949
#向量化计算:向量相加
b = np.array([6,7,8,9])
c = a + b
c
-> array([ 8, 10, 12, 14])
#向量化计算:乘以标量
d = a * 4
d
-> array([ 8, 12, 16, 20])
2. 一维数据分析:pandas
最后
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