我是靠谱客的博主 清新冰淇淋,这篇文章主要介绍将Numpy中满足某个条件的改成一个数方式一方式二方式三方式四,现在分享给大家,希望可以做个参考。

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>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]])

方式一

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>>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])

方式二

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>>> (a + abs(a)) / 2 array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])

方式三

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>>> b = a.copy() >>> b[b < 0] = 0 >>> b array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])

方式四

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>>> np.where(a > 0, a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])

最后

以上就是清新冰淇淋最近收集整理的关于将Numpy中满足某个条件的改成一个数方式一方式二方式三方式四的全部内容,更多相关将Numpy中满足某个条件内容请搜索靠谱客的其他文章。

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