>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5))
>>> a
array([[-4, -4, -5,
2,
1],
[-1, -2, -1,
3,
3],
[-1, -2,
3, -5,
3],
[ 0, -3, -5,
1, -4],
[ 0,
3,
1,
3, -4]])

方式一

>>> np.maximum(a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])

方式二

>>> (a + abs(a)) / 2
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])

方式三

>>> b = a.copy()
>>> b[b < 0] = 0
>>> b
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])

方式四

>>> np.where(a > 0, a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])

最后

以上就是清新冰淇淋为你收集整理的将Numpy中满足某个条件的改成一个数方式一方式二方式三方式四的全部内容，希望文章能够帮你解决将Numpy中满足某个条件的改成一个数方式一方式二方式三方式四所遇到的程序开发问题。

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