LeetCode（算法）- 3. 无重复字符的最长子串

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我是靠谱客的博主冷艳银耳汤，最近开发中收集的这篇文章主要介绍LeetCode（算法）- 3. 无重复字符的最长子串，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

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题目大意：略

解题思路

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AC 代码

Java

// 解决方案(1)
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int res = 0, tmp = 0, len = s.length();
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            int i = dic.getOrDefault(s.charAt(j), -1); // 获取索引 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 更新哈希表
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

// 解决方案(2)
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res = 0, tmp = 0, len = s.length();
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            int i = j - 1;
            while(i >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j)) i--; // 线性查找 i
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

// 解决方案(3)
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int i = -1, res = 0, len = s.length();
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            if(dic.containsKey(s.charAt(j)))
                i = Math.max(i, dic.get(s.charAt(j))); // 更新左指针 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 哈希表记录
            res = Math.max(res, j - i); // 更新结果
        }
        return res;
    }
}

// 解决方案(4)
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int res = 0;
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        Queue<Character> queue = new LinkedList();
        int len = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (set.contains(c)) {
                res = Math.max(res, len);
                while (queue.peek() != c) {
                    set.remove(queue.poll());
                    len--;
                }
                // 第一次碰到相同字符 或 循环最后一次的删除
                set.remove(queue.poll());
                len--;
                // 加上本次字符
                set.add(c);
                queue.add(c);
                len++;
                continue;
            }
            set.add(c);
            queue.add(c);
            len++;
            res = Math.max(res, len);
        }
        return res;
    }
}

C++

// 解决方案(1)
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> dic;
        int res = 0, tmp = 0, len = s.size(), i;
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            if(dic.find(s[j]) == dic.end()) i = - 1;
            else i = dic.find(s[j])->second; // 获取索引 i
            dic[s[j]] = j; // 更新哈希表
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
};

// 解决方案(2)
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int res = 0, tmp = 0, len = s.size();
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            int i = j - 1;
            while(i >= 0 && s[i] != s[j]) i--; // 线性查找 i
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
};


// 解决方案(3)
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> dic;
        int i = -1, res = 0, len = s.size();
        for(int j = 0; j < len; j++) {
            if(dic.find(s[j]) != dic.end())
                i = max(i, dic.find(s[j])->second); // 更新左指针
            dic[s[j]] = j; // 哈希表记录
            res = max(res, j - i); // 更新结果
        }
        return res;
    }
};