python 将一篇英语短文切割，统计词频，按照降序排列

python将一篇英文短文每一个词都切割，并统计词频，并写出到Excel，涉及知识点：

1. 切割英文短文
2. 统计词频
3. 按照降序排列：对字典进行排序
4. 将字典写出到Excel

# 读入文本
# 切词
import re
import xlwt
with open(r'D:PythonExcercisefile_testTrump.txt', 'r', encoding='utf-8') as fd:
a = re.compile(r'[s,;.n()?"]+')
m = a.split(fd.read())
# 统计词频
frequency = {}
for word in m:
if word not in frequency:
frequency[word] = 1
else:
frequency[word] += 1
#对词频进行排序
b = sorted(frequency.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
words = []
counts = []
for i in b:
words.append(i[0])
counts.append(i[1])
# 写出到Excel
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')
for i in range(len(frequency)):
worksheet.write(i, 0, words[i])
worksheet.write(i, 1, counts[i])
workbook.save('frequency.xls')

最后

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