我是靠谱客的博主 羞涩冬天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Note03--Case When,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
–简单Case函数CASE sex
WHEN ‘1’ THEN ‘男’WHEN ‘2’ THEN ‘女’ELSE ‘其他’ END–Case搜索函数CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’ELSE ‘其他’ END
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
–比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( ‘a’, ‘b’) THEN ‘第一类’WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ‘第二类’ELSE’其他’ END

下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country) 人口(population)
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250

根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘印度’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘日本’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘美国’ THEN ‘北美洲’WHEN ‘加拿大’ THEN ‘北美洲’WHEN ‘墨西哥’ THEN ‘北美洲’ELSE ‘其他’ ENDFROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘印度’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘日本’ THEN ‘亚洲’WHEN ‘美国’ THEN ‘北美洲’WHEN ‘加拿大’ THEN ‘北美洲’WHEN ‘墨西哥’ THEN ‘北美洲’ELSE ‘其他’ END;

同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1’ WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2’WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3’WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4’ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1’WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2’WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3’WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4’ELSE NULL END;

二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家(country) 性别(sex) 人口(population)
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60

按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60

普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = ‘1’ THEN
population ELSE 0 END), –男性人口
SUM( CASE WHEN sex = ‘2’ THEN
population ELSE 0 END) –女性人口FROM Table_A
GROUP BY country;

这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

三,在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = ‘2’THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = ‘2’ AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。

最后

以上就是羞涩冬天为你收集整理的Note03--Case When的全部内容,希望文章能够帮你解决Note03--Case When所遇到的程序开发问题。

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