概述
本指南适合0基础的读者一步步练习,从而上手python,有基础的可以快速浏览,了解整个思路即可。
01
Python资源共享群:484031800
安装环境
本指南使用的是python开发环境,先用pip安装 pyppeteer库
python3 -m pip install pyppeteer
详细可以参考官方github:
https://github.com/miyakogi/pyppeteer
02
hello world!
初次与pyppeteer见面,我们运行下最简单的爬虫代码:
#引用相关的库 import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() #想爬取哪个页面,修改对应的url即可, #注意timeout的设置,因为有时候网速比较慢,可以把超时的时间设得久一点。 await page.goto('https://getgetai.com',{"timeout":3*60000}) #screenshot是截屏的命令,path设置截屏后的图片保存路径跟名称 #await page.screenshot({'path': 'example.png'}) #evaluate是注入js到url的页面里,需要具备js的相关知识 result = await page.evaluate('''() => { //获得网页的标题 var res=document.title //把结果返回给python return res }''') #打印返回的结果 print(result) await browser.close() #main是异步执行的,需要用这行代码来执行,而不是直接main() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
03
获取数据,通过研究网页的接口请求方式
网上大部分的爬虫教程都介绍的是通过html的解析来获取自己想要的数据,这种方式需要写大量的html规则,而且需要非常熟悉class、id、attribute、元素直接的相对关系才能从页面上获得自己想要的数据。
目前大部分的网站数据加载都是通过接口来异步加载的,所以我们可以使用接口的方式获取数据,通过研究目标网页的接口请求,直接请求对应的接口获得结构化的数据。
那么,如何研究目标网页的接口请求呢?
打开chrome的开发者工具,点击network面板,点击XHR项,然后刷新页面,查看下面的接口,从中找到想要获取的数据。
给一个示例 :
目标网站
https://www.todaytix.com/x/london/shows
找到目标接口:
https://api.todaytix.com/views/v2/heroList?location=2&fieldset=HeroSuperEssentials
对应的获取数据的js:
async function postData() { var _url = "https://api.todaytix.com/views/v2/heroList?location=2&fieldset=HeroSuperEssentials"; return new Promise(function (resolve, reject) { fetch(_url, { method: 'GET', mode: 'cors', }) .then(response => response.json()) .then(data => { resolve(data); }); }) };
写成python代码:
import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() await page.goto('https://www.todaytix.com/x/london/shows',{"timeout":3*60000}) result = await page.evaluate('''async () => { async function postData() { var _url = "https://api.todaytix.com/views/v2/heroList?location=2&fieldset=HeroSuperEssentials"; return new Promise(function (resolve, reject) { fetch(_url, { method: 'GET', mode: 'cors', }) .then(response => response.json()) .then(data => { resolve(data); }); }) }; var res=await postData() return res }''') print(result) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
04
模拟登陆,以印象笔记为例
pyppeteer还可以可视化的调试,只要在launch中通过headless的设置,即可开启可视化的模式。这里可以了解下无头浏览器的相关知识。
什么是无头浏览器headless browser,简单来说是一种没有可视化界面的web浏览器。
做前端开发和web测试的同学对 Headless都不会陌生,它可以直接运行在服务端,向客户端提供服务接口。浏览器该有的功能它都有,只是没有界面而已。
以下为代码,记得把
user_name 跟
pass_word 修改为自己的。
import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): user_name='your username' pass_word='your password' #无头模式关闭 browser = await launch({'headless': False}) page = await browser.newPage() await page.goto('https://app.yinxiang.com/Login.action',{"timeout":14*60000}) await page.type("#username",user_name) await page.click("#loginButton") await page.waitFor(3000) await page.type("#password",pass_word) await page.click("#loginButton") result = await page.evaluate('''() => { var res=document.title return res }''') print(result) #await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
最后
以上就是淡定小懒虫为你收集整理的如何用pyppeteer获取数据,模拟登陆?的全部内容,希望文章能够帮你解决如何用pyppeteer获取数据,模拟登陆?所遇到的程序开发问题。
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