概述
矩阵乘法
# dynamic_progressing
import random
A_list = [(7, 9), (9, 7), (7, 7), (7, 13), (13, 15), (15, 14), (14, 5), (5, 8), (8, 13), (13, 14)]
# for i in range(10):
# A_list.append((A_list[-1][1],random.randint(5,15)))
print(A_list)
m = [[-1]*10 for i in range(10)]
def mul_times(matrix,i,j,A_list):
if i==j:
matrix[i][j]=0
return matrix
else:
for k in range(i,j):
if matrix[i][k]==-1:
matrix = mul_times(matrix,i,k,A_list)
if matrix[k+1][j]==-1:
matrix = mul_times(matrix,k+1,j,A_list)
num =min([matrix[i][k]+matrix[k+1][j]+A_list[i][0]*A_list[k][1]*A_list[j][1] for k in range(i,j)])
matrix[i][j] = int(num)
print("0",i,j,matrix)
return matrix
for i in range(len(A_list)):
for j in range(i,len(A_list)):
m = mul_times(m,i,j,A_list)
print(m)
最后
以上就是勤奋红酒为你收集整理的ACM算法作业的全部内容,希望文章能够帮你解决ACM算法作业所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复