我是靠谱客的博主 追寻蜡烛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab滑动时窗算法,matlab – 用于活动识别的滑动​​窗口算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

简短的回答:

%# nx = length(x)

%# nwind = window_size

idx = bsxfun(@plus, (1:nwind)', 1+(0:(fix(nx/nwind)-1))*nwind)-1;

idx将是一个大小为nwind-by-K的矩阵,其中K是滑动窗口的数量(即每列包含一个滑动窗口的索引).

请注意,在上面的代码中,如果最后一个窗口的长度小于所需的长度,则将其删除.滑动窗也是不重叠的.

举例说明:

%# lets create a sin signal

t = linspace(0,1,200);

x = sin(2*pi*5*t);

%# compute indices

nx = length(x);

nwind = 8;

idx = bsxfun(@plus, (1:nwind)', 1+(0:(fix(nx/nwind)-1))*nwind)-1;

%'# loop over sliding windows

for k=1:size(idx,2)

slidingWindow = x( idx(:,k) );

%# do something with it ..

end

%# or more concisely as

slidingWindows = x(idx);

编辑:

对于重叠窗口,请:

noverlap = number of overlapping elements

然后上面简单地改为:

<

最后

以上就是追寻蜡烛为你收集整理的matlab滑动时窗算法,matlab – 用于活动识别的滑动​​窗口算法的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab滑动时窗算法,matlab – 用于活动识别的滑动​​窗口算法所遇到的程序开发问题。

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