matlab滑动时窗算法,matlab – 用于活动识别的滑动窗口算法

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简短的回答：

%# nx = length(x)

%# nwind = window_size

idx = bsxfun(@plus, (1:nwind)', 1+(0:(fix(nx/nwind)-1))*nwind)-1;

idx将是一个大小为nwind-by-K的矩阵,其中K是滑动窗口的数量(即每列包含一个滑动窗口的索引).

请注意,在上面的代码中,如果最后一个窗口的长度小于所需的长度,则将其删除.滑动窗也是不重叠的.

举例说明：

%# lets create a sin signal

t = linspace(0,1,200);

x = sin(2*pi*5*t);

%# compute indices

nx = length(x);

nwind = 8;

idx = bsxfun(@plus, (1:nwind)', 1+(0:(fix(nx/nwind)-1))*nwind)-1;

%'# loop over sliding windows

for k=1:size(idx,2)

slidingWindow = x( idx(:,k) );

%# do something with it ..

end

%# or more concisely as

slidingWindows = x(idx);

编辑：

对于重叠窗口,请：

noverlap = number of overlapping elements

然后上面简单地改为：

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matlab滑动时窗算法,matlab – 用于活动识别的滑动​​窗口算法