第一步：安装硬件支持包

1. 打开附加功能项
   
2. 查找如下摄像头支持包

第二步：获取摄像头信息

1. 输入 imaqhwinfo，查看当前适配器
   
   如图，我们的适配器名为 winvideo

2. 输入imaqhwinfo(‘winvideo’)，查看该适配器下所有设备

由于没有接入USB摄像头，当前只有笔记本电脑自带的摄像头

3. 通过DeviceInfo查看摄像头详细信息
   
   其中 SupportedFormats是该摄像头支持的图像色彩与尺寸，我的设备如下：
   

4. 上述代码

% 查看适配器
disp(imaqhwinfo)
% 查看设备及其支持的格式
info = imaqhwinfo('winvideo');
disp(info.DeviceInfo.SupportedFormats)

第三步：数据实时处理

有了前面的准备，就可以正式开始了。

1. 连接摄像头获取数据

% 生成对象并同步画面
obj = videoinput('winvideo',1,'MJPG_640x480');
h = preview(obj);

运行代码会弹出以下界面，实时画面

2. 导出图像数据
   利用此函数 getsnapshot(obj) 即可导出图像，若想连续导出可通过以下方式

figure
while ishandle(h)
    frame = getsnapshot(obj);  % 获取帧
    imshow(frame)
    drawnow
end

注：
（1）帧率跟电脑配置有关，在当前尺寸下我只能达到10帧；
（2）通常直接使用MJPG格式，如果需要使用YUY2格式，在显示时用 ycbcr2rgb()将其改为RGB即可。

3. 实时图像处理：简单边缘提取
   只需在上述代码中稍作修改

figure
while ishandle(h)
    frame = getsnapshot(obj);  % 获取帧
    % -----------此处可添加你需要的操作------------
    imedge = edge(rgb2gray(frame),'log') % 计算log边缘
    % -------------------------------------------
    subplot(121),imshow(frame)
    subplot(122),imshow(imedge)
    drawnow
end

效果图如下（由于太懒没有制作动图，仅截图示意，大家可自行测试）

最后

在此基础上，就可以进行更多高级操作，如：目标检测、运动追踪、双目测距……

有任何问题欢迎讨论，最后还是把测试代码上传
https://download.csdn.net/download/xsz591541060/11152130
由于很简单，不推荐下载，除非你买了年VIP。

最后

以上就是热心海燕为你收集整理的MATLAB摄像头实时图像处理第一步：安装硬件支持包第二步：获取摄像头信息第三步：数据实时处理最后的全部内容，希望文章能够帮你解决MATLAB摄像头实时图像处理第一步：安装硬件支持包第二步：获取摄像头信息第三步：数据实时处理最后所遇到的程序开发问题。

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