嘘，听：数据在说谎

作者：herain

来源：趣味数据周刊

数据时代，我们开始摆脱感性的束缚，在数据中寻求科学的理性的决策依据，主张没有数据就没有发言权，没有数据的论断，就是扯淡；

可是数据真的就是实实在在，毫无欺骗性吗？数据来自于人，有人参与的地方就有欺骗，不是数据在说谎，是数据替说谎的人说谎，

今天我一起看看几个数据说谎的例子，愿每一人在数据的海洋中，保持一份特立求真的本领。

1，出行选择，警惕航空的延误率：

显而易见，阿拉斯加航空的总体延误率：13.27% 高于美国西部航空的总体延误率：10.96%，你可能会不假思索的认为出行旅美的最佳选择是：美国西部航空。

很遗憾的告诉你，你选择错了。

你对数字的准确辨识没有错，可你对数据的深度迷信就大错特错了

你被总体比值欺骗，进一步看看两大航空公司5个机场的详细数据：

拆解数字，是解开真相的有效方法，看看下图你是不是怀疑自己的眼睛，如果你还将信将疑，你可以运用数学的加减乘除核对一遍。

从图中你可以是直观的看到与总体比值相反的情况：美国西部航空在5个机场的航班延误率都不低于阿拉斯加航空的5个机场的延误率。所以你选择美国西部航空是不理智的。下面的条形图，也更加直观，不需要雄辩。

总体比率有优势的美国西部航空，在5个机场的具体数据中并没有优势。美国西部航空自己优势的航班，提高基数，总体比率上轻易超过对手，也不需要大费周章的改变方方面面的不足，这也是一种欲盖弥彰的策略。

所以你还会选择那个看似美好数字背后却不美好的延迟率高的美国西部航空吗？明白人都不会选择美国西部航空。

2，选择医疗方案：

医疗方案的选择，我们需要数据的对决策的支持，也需要更加谨慎。不要因此地错过好的医疗方案，数据的误导有时候是致命的。

同样如果我们忽略了两个治疗中心，两种治疗方案的细节数据，只看汇总的比值：治疗方案A总失败率：50%，治疗方案B总失败率：64.3%，你肯定觉得：治疗方法A更好。很遗憾的告诉你，你又选择错了。

从细节数据可以看出，治疗方案B 更好于 治疗方法A。

就像一个神医和庸医都救不了病入膏肓的人一样，

你能说因为慕名找神医医治的必死之人，而否定神医的艺术不精吗？

你能说因为庸医救治很多小病小伤，而认为庸医艺术高能吗？

根据病情危重，选择适合的医治方法 比盲目的相信一个好看的总成功率是更加明知的。

3，被掩盖的黑白歧视：

当你看到 白人死刑率：10.97% 高于 黑人死刑率：7.58%时，你是否相信美国宣扬的人权和没有黑白歧视，第一眼看上去，觉得美国的司法还是很公正的，但真相是残酷的，黑白歧视是美国司法无法逾越的鸿沟。

我们可以看出白人谋杀白人的死刑率：11.3%，黑人谋杀白人的死刑率却高达：22.9%。更让人惊讶的是杀害了黑人的16的白人却免于死刑，这样明显的司法歧视，让人后背发凉，人权平等是美丽的面纱，无法掩盖黑白歧视的社会劣根性。

4，最后说一说：

上述的三个数据事例，反映的数据欺骗性，有一个学名，叫做 “辛普森悖论“。不应该被模糊的总体比值误导，模糊的总体比值也是广告营销的策略，忽略细节层级中的弱势，用模糊的总体比值压盖竞争对手的优势。从而误导大众的消费选择，在个社会不读点书，会被骗的傻傻的。

日常生活中，我们需要根据自我需求，理性看待各种占比的营销策略，我们追求的是数据带来的积极价值，而不是数据本身的大小。

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