• 看到很多博主都是用Anaconda来安装的，因此这里我就不赘述如何安装Anaconda的了，直接说明如何安装TensorFlow

1.镜像置镜像

注：如果已经配置的了，可以跳过这一步

安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢啊（跨国呢！），这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

再输入：

conda config --set show_channel_urls yes

这两行代码用来改成连接清华镜像的
其中conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

镜像安装是否成功，可以在Anaconda Prompt下输入conda config --show channels 便可以知道安装的所有镜像（channels）

当然还可以在Anaconda的Navigator中看到是否添加了镜像

1.1 镜像出现问题

若出现镜像问题，我们先查看所有安装的镜像：
输入conda config --show channels即可：

然后再输入：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

便可删除（其实在Navigator下也能删除，只不过这里是用命令行的形式来删除的）

附：Anaconda的镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda的使用帮助在线文档
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/

2. 激活TensorFlow环境

这一步是需要在Anaconda Navigator里面创建环境，所谓的创建环境，官网里面有详细的介绍，下面我就放一张截图，需要仔细查看文档的，可以在下面的链接里查看。
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html

2.1

检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

选择一个适合自己的Python版本就好，如果选错了，后期还是可以更改的。

2.2

安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.8.5
注：

When you create a new environment, conda installs the same Python
version you used when you downloaded and installed Anaconda. If you
want to use a different version of Python, for example Python 3.5,
simply create a new environment and specify the version of Python that
you want.

遇到Process，输入 y

2.3

激活创建的TensorFlow环境（根据下图的提示）

执行：activate tensorflow

3.安装TensorFlow

在tensorflow的环境下，执行pip install tensorflow

一直在我们配置好的镜像中下载（默认是下载最新版的），出现下面的界面：

4.测试安装是否成功

4.1 在Anaconda Prompt里面输入

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果出现了下面这样一大串英文

• 可能是因为GPU的版本问题，需要下载对应的版本
  https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

• 另外其他的解决办法，但是由于自己笔记本的原因，没有办法使用GPU版本，使用笔记本来实现GPU版本需要保证是独显，而且还需要现在CUDA和cuDNN，在这里我是用的是CPU版本。

先卸载之前安装的GPU版本：

pip uninstall tensorflow

CPU版本的安装方式是：
pip install -U tensorflow_cpu==(版本号，版本号参考官网) -i “镜像源（这里使用的是清华大学的镜像源）”，其中“-U”参数指定如果已安装此包，则进行升级命令。
参考：https://www.jb51.net/article/202182.htm

pip install -U tensorflow_cpu==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装好的界面如下：

内心os:比GPU版本的小一些，省流量了，hhhhhh

最后

以上就是着急钥匙为你收集整理的Windows下安装TensorFlow1.镜像置镜像2. 激活TensorFlow环境3.安装TensorFlow4.测试安装是否成功的全部内容，希望文章能够帮你解决Windows下安装TensorFlow1.镜像置镜像2. 激活TensorFlow环境3.安装TensorFlow4.测试安装是否成功所遇到的程序开发问题。

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