概述
数据分析界有一句经典的名言,字不如表,表不如图。
数据可视化是分析的常用技巧之一,不少数据分析师的工作就是通过图表观察和监控数据。
说到Python可视化,接触过的可能会想到matplotlib,seaborn。这些都是优秀的可视化库,今天我们要介绍另一款可视化神器-pyecharts。
pyecharts是什么?
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。
安装很简单:pip installpyecharts
Talk ischeap.Show me your code. 下面我们使用CDA数据分析师某一届考试数据做为练习,带大家体会Python数据可视化的魅力。
一、CDA考生性别比例
二、CDA考生报考等级分布
CDA LEVEL I报考等级比重高达90.52%...
三、CDA考生学历分布情况
报考CDA数据分析师考试人群中,以本科和硕士群体为主。
四、 CDA考生专业分布
专业占比前三名位统计学、数学与应用数学、信息与计算科学。下面是词云图。
五、CDA考生地区分布
CDA考生遍布全国36个省市自治区,其中考生分布最多的前几位为北京、广东、上海、江苏、浙江、四川。
Cool!仅仅几行代码就可以完成炫酷的可视化,篇幅原因,本次可视化探索就到这里啦,相应的源码可以移步至这里了解:http://pyecharts.org。
图片未显示,点击后可以关注公众号“四川CDA数据分析师”。
最后
以上就是繁荣星星为你收集整理的python精美数据可视化_使用Python制作酷炫数据可视化报告的全部内容,希望文章能够帮你解决python精美数据可视化_使用Python制作酷炫数据可视化报告所遇到的程序开发问题。
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