leetcode刷题之流式计算(字符串中的单词、排列硬币、大数的和)

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我是靠谱客的博主活力烧鹅，这篇文章主要介绍leetcode刷题之流式计算(字符串中的单词、排列硬币、大数的和)，现在分享给大家，希望可以做个参考。

0.前言

对于函数式编程称为了各个编程语言的范式，而且越来越多的相关新功能与函数式编程相关，函数式接口总体分为四种：消费型接口、供给型接口、断定式接口和函数接口，关于并发的学习，在个人网站的学习笔记中：JUC并发编程笔记在学习并发中设计到很多相关的基础知识，也拓展了不少其他的知识。
流式计算参考文档
流式计算可以体现出一个程序员学习的能力吧，随后自己也需要在这个方面加强训练，只有不断保持学习才能提高自身的核心竞争力。

1.字符串中的单词

题目描述

统计一个字符串中单词的个数，该单词指的是不为空格的字符例如一下字符串

输入：“Hello, my name is xing”

输出：5

题目传送门

题目分析

使用遍历对字符串每一个字符进行拆分，将连续的不为空格以及连续的空格进行区分统计字符个数。
个人最近学习相关的流式计算，流式计算使得代码更加的简洁并且流式计算更加的快速，当然是在好的边界条件下，个人使用流式计算来进行统计，代码简洁。

代码如下

//一般的循环遍历统计个数
    public static int countSegments(String s) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        for(;left<s.length()&&right<s.length();){
            if(s.charAt(left)==' '){
                left++;
            }else{
                sum += 1;
                right=left+1;
                while(right<s.length()&&s.charAt(right)!=' '){
                    right++;
                }
                if(right==s.length())break;
                left = right;
            }
        }
        return sum;
    }

流式计算：个人对于流式计算处于初级阶段，因此并不成熟，因此条件设置并不是很好，时间也没有比较好一些。

 //流式编程
    public static int countSegments2(String s) {
        Stream<String> stream = Arrays.asList(s.trim().split(" ")).stream();
        int count = (int)stream.filter(str -> !str.isEmpty()).count();
        return count;
    }

2.排列硬币

题目描述

将n个硬币摆放成一个阶梯形状，第K行就必须正好有K个硬币。
例如：

输入：n = 5
硬币排列如下
*
**
**
第三行不完整，因此返回前一行
输出：2

题目传送门

题目分析

对于这样的问题类似于一个前K行的和，从1+…+k=n，最接近n的k值，因此使用前K项和公式计算出结果与n进行对比，寻找出临界值。
当然也可以使用二分法进行，估计更快。

代码如下

 //传统的顺序遍历问题,从前向后进行遍历操作
    public static  int arrangeCoins(int n) {
        int i=1;
        for(;i<n;i++){
            long temp = (Long.valueOf(i)*Long.valueOf(i+1))/2;
            if(temp>n) break;
        }
        return i-1;
    }

使用循环后自己还是想训练一下自己的流式计算的能力，但是结果不尽人意，计算超时，不过程序的简洁性还是值得称赞的。

//流式操作
    public static  int arrangeCoins2(int n) {
        long count = LongStream.rangeClosed(1, n/2)
        .filter(num -> {
            return n - ((num * (num + 1)) >>1) >= 0;})
        .parallel().count();
        return (int) count;
    }

3.大数的和

最近听课对流式计算产生了浓厚的兴趣与喜欢，想着分享出来和大家一起讨论。

题目需求

计算10_0000_0000数的和，需求很简单，就是一个求和计算，对于我来说要么就是使用数学公式进行计算，要么就是循环累加进行结果的计算，使用流式计算效果也很好，重点是强调流式计算的好处。

代码如下

最笨的方法，循环累加计算。

 public static void test01(){
        Long sum = 0L;
        Long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 1; i <= 10_0000_0000L ; i++) {
            sum+=i;
        }
        Long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum ="+sum+"时间："+(end-start));
    }

可以使用流式计算的方式进行计算

  //并行流的方式,一行代码完成十亿的相加
    public static void test03(){
        Long sum = 0L;
        Long start = System.currentTimeMillis();
        sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);
        Long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum ="+sum+"时间："+(end-start));
    }

任何高级的操作最终都是数学的封装，归于底层还是数学要学好一些

 public static void test04(){
        Long sum = 0L;
        Long start = System.currentTimeMillis();
        sum = (10_0000_0000L*(10_0000_0000L+1))/2;
        Long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum ="+sum+"时间："+(end-start));
    }