我是靠谱客的博主 活力烧鹅,这篇文章主要介绍leetcode刷题之流式计算(字符串中的单词、排列硬币、大数的和),现在分享给大家,希望可以做个参考。

0.前言

对于函数式编程称为了各个编程语言的范式,而且越来越多的相关新功能与函数式编程相关,函数式接口总体分为四种:消费型接口、供给型接口、断定式接口和函数接口,关于并发的学习,在个人网站的学习笔记中:JUC并发编程笔记 在学习并发中设计到很多相关的基础知识,也拓展了不少其他的知识。
流式计算参考文档
流式计算可以体现出一个程序员学习的能力吧,随后自己也需要在这个方面加强训练,只有不断保持学习才能提高自身的核心竞争力。

1.字符串中的单词

题目描述

统计一个字符串中单词的个数,该单词指的是不为空格的字符例如一下字符串

输入:“Hello, my name is xing”

输出:5

题目传送门

题目分析

使用遍历对字符串每一个字符进行拆分,将连续的不为空格以及连续的空格进行区分统计字符个数。
个人最近学习相关的流式计算,流式计算使得代码更加的简洁并且流式计算更加的快速,当然是在好的边界条件下,个人使用流式计算来进行统计,代码简洁。

代码如下
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//一般的循环遍历统计个数 public static int countSegments(String s) { int left = 0; int right = 0; int sum = 0; for(;left<s.length()&&right<s.length();){ if(s.charAt(left)==' '){ left++; }else{ sum += 1; right=left+1; while(right<s.length()&&s.charAt(right)!=' '){ right++; } if(right==s.length())break; left = right; } } return sum; }

流式计算:个人对于流式计算处于初级阶段,因此并不成熟,因此条件设置并不是很好,时间也没有比较好一些。

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//流式编程 public static int countSegments2(String s) { Stream<String> stream = Arrays.asList(s.trim().split(" ")).stream(); int count = (int)stream.filter(str -> !str.isEmpty()).count(); return count; }

2.排列硬币

题目描述

将n个硬币摆放成一个阶梯形状,第K行就必须正好有K个硬币。
例如:

输入:n = 5
硬币排列如下
*
**
**
第三行不完整,因此返回前一行
输出:2

题目传送门

题目分析

对于这样的问题类似于一个前K行的和,从1+…+k=n,最接近n的k值,因此使用前K项和公式计算出结果与n进行对比,寻找出临界值。
当然也可以使用二分法进行,估计更快。

代码如下
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//传统的顺序遍历问题,从前向后进行遍历操作 public static int arrangeCoins(int n) { int i=1; for(;i<n;i++){ long temp = (Long.valueOf(i)*Long.valueOf(i+1))/2; if(temp>n) break; } return i-1; }

使用循环后自己还是想训练一下自己的流式计算的能力,但是结果不尽人意,计算超时,不过程序的简洁性还是值得称赞的。

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//流式操作 public static int arrangeCoins2(int n) { long count = LongStream.rangeClosed(1, n/2) .filter(num -> { return n - ((num * (num + 1)) >>1) >= 0;}) .parallel().count(); return (int) count; }

3.大数的和

最近听课对流式计算产生了浓厚的兴趣与喜欢,想着分享出来和大家一起讨论。

题目需求

计算10_0000_0000数的和,需求很简单,就是一个求和计算,对于我来说要么就是使用数学公式进行计算,要么就是循环累加进行结果的计算,使用流式计算效果也很好,重点是强调流式计算的好处。

代码如下

最笨的方法,循环累加计算。

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public static void test01(){ Long sum = 0L; Long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= 10_0000_0000L ; i++) { sum+=i; } Long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("sum ="+sum+"时间:"+(end-start)); }

可以使用流式计算的方式进行计算

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//并行流的方式,一行代码完成十亿的相加 public static void test03(){ Long sum = 0L; Long start = System.currentTimeMillis(); sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum); Long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("sum ="+sum+"时间:"+(end-start)); }

任何高级的操作最终都是数学的封装,归于底层还是数学要学好一些

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public static void test04(){ Long sum = 0L; Long start = System.currentTimeMillis(); sum = (10_0000_0000L*(10_0000_0000L+1))/2; Long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("sum ="+sum+"时间:"+(end-start)); }

没有什么技术是一直厉害的,只有底层的原理才是最重要的,将自身的能力向上提升才是最主要的。

最后

以上就是活力烧鹅最近收集整理的关于leetcode刷题之流式计算(字符串中的单词、排列硬币、大数的和)的全部内容,更多相关leetcode刷题之流式计算(字符串中内容请搜索靠谱客的其他文章。

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