学习目标：
算法原理
损失函数
分裂结点算法
正则化
对缺失值处理
优缺点
应用场景
sklearn参数
1.算法原理
xgboost（eXtreme Gradient Boosting）可以说是提升方法的升级版，针对GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数、正则化、切分点查找算法优化、稀疏感知算法、并行化算法设计等等。
2.损失函数
3.分裂结点算法
4.正则化
5.对缺失值处理
6.优缺点
7.应用场景
8.sklearn参数
参考：
理论：
XGBoost论文，2016
https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382
https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/80012063
实战&调参：https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/80018580
最后
以上就是精明香烟最近收集整理的关于机器学习-XGB算法梳理的全部内容，更多相关机器学习-XGB算法梳理内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复