我是靠谱客的博主 可耐香水，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python数据分析与挖掘实战笔记（建模）一、数据挖掘建模过程1、定义挖掘目标2、数据取样3、数据探索4、挖掘建模5、模型评价，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
一、数据挖掘建模过程
1、定义挖掘目标
挖掘的目标？能达到的效果？
2、数据取样
- 资料的完整性
- 数据的准确性
- 随机抽样、分层抽样、分类抽样
3、数据探索
1.异常值分析
2.缺失值分析
3.相关分析
4.周期性分析
4、挖掘建模
分类、聚类、关联规则、时序模式、智能推荐等。
5、模型评价
得出分析结果
最后
以上就是可耐香水为你收集整理的python数据分析与挖掘实战笔记（建模）一、数据挖掘建模过程1、定义挖掘目标2、数据取样3、数据探索4、挖掘建模5、模型评价的全部内容，希望文章能够帮你解决python数据分析与挖掘实战笔记（建模）一、数据挖掘建模过程1、定义挖掘目标2、数据取样3、数据探索4、挖掘建模5、模型评价所遇到的程序开发问题。
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