概述
经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。
分类与预测问题是预测问题的两种主要的类型，分类主要是预测分类标号（基于离散属性的），而预测是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。
参考文档和完整的文档和源码下载地址：
https://www.write-bug.com/article/1948.html
转载于:https://my.oschina.net/u/4188102/blog/3091349
最后
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