三. 数据类型：集合类型 + 映射类型

集合类型

1. set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
2. set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象

借助list创建set，重复元素会被合并。
s = set([1,2,34,1]) -> {1, 2, 34}

s.add(11) -> {1,2,34,11}
s.add(1) -> {1,2,34,11} 重复元素不会添加
s.remove(1) -> {2,34,11} 移除元素，如果元素不存在会报错

映射类型（字典表 dict）

1. dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
2. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的
3. dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变
4. Key – vlue存储结构
5. 包含任意对象的无序集合
6. 可变长度，异质，可任意嵌套
7. 对象引用表 hash table

键只能是不可变的类型。
emplo = {‘name’:‘tom’,‘age’:23,‘salary’:333.55} –> {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 23, ‘salary’: 333.55}
books = dict(title=‘Python’,author=‘Tom’,price=59.00) -> {‘title’: ‘Python’, ‘author’: ‘Tom’, ‘price’: 59.0}

book[‘key’] 元素不存在时会抛异常
book.get(‘key’) 元素不存在时返回None
book.get(‘key’,’not exist’) 元素不存在时返回’not exist’
book.keys() –> 视图（dict_keys） 得到所有的键。
list(book.keys()) -> 转换为list
>>> for val in books.values(): 得到字典表直接遍历
...
print(val)
...
Python
Tom
59.0
>>>
>>> for (k,v) in books.items():
...
print('{} -> {}'.format(k,v))
...
title -> Python
author -> Tom
price -> 59.0
>>>

常用操作

course = { … }
c = course.copy() 复制
c.clear() 清空
c[‘key’] = ‘newValue’ 修改
c.update(c1) 更新并合并
del c[‘key’] 删除
c.pop(‘key’) 弹出（删除并返回值），找不到抛异常
c.pop(‘key’,None) 弹出（删除并返回值），找不到返回None
c.popitem(‘key’) 弹出整个键值对

最后

以上就是清秀背包为你收集整理的三. 数据类型：集合类型 + 映射类型的全部内容，希望文章能够帮你解决三. 数据类型：集合类型 + 映射类型所遇到的程序开发问题。

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