我是靠谱客的博主 拼搏人生,最近开发中收集的这篇文章主要介绍完美匹配我加的概念积和式模2和行列式积和式模2^kPermanent:偶图(二部图)的带权完美匹配数目行列式:带符号的图覆盖于带符号的偶图完美匹配Pfaffian:带符号的完美匹配反对称矩阵的Pfaffian一般图的pfaffian ≤ T \le_T ,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • 我加的概念
  • 积和式模2和行列式
  • 积和式模2^k
  • Permanent:偶图(二部图)的带权完美匹配数目
  • 行列式:带符号的图覆盖于带符号的偶图完美匹配
  • Pfaffian:带符号的完美匹配
  • 反对称矩阵的Pfaffian
  • 一般图的pfaffian$le_T$平面图的完美匹配
  • 匹配门
  • 用平面图模拟一般图
  • 匹配门等式
  • 用封闭性证明
  • Juxtaposition
  • jumper

我加的概念

  • 匹配:边集,任两边无公共vertex。
  • 最大:含边数最多的匹配。
  • 完美:若一个图的某匹配,所有点都是匹配点。
  • 完美定是最大,并非每个图都有完美。

积和式模2和行列式

  • D e s ( A ) = ∣ A ∣ = ∑ π ∈ S n ( − 1 ) ϵ ( π ) ∏ j = 1 n A j , π ( j ) Des(A)=|A|=sum_{piin S_n}(-1)^{epsilon(pi)}prod_{j=1}^{n}A_{j,pi(j)} Des(A)=A=πSn(1)ϵ(π)j=1nAj,π(j)
  • poly可计算
  • P e r m a n e n t ( A ) = ∣ A ∣ = ∑ π ∈ S n ∏ j = 1 n A j , π ( j ) Permanent(A)=|A|=sum_{piin S_n}prod_{j=1}^{n}A_{j,pi(j)} Permanent(A)=A=πSnj=1nAj,π(j)
  • 同奇偶

积和式模2^k

Permanent:偶图(二部图)的带权完美匹配数目

  • P e r m a n e n t ( A ) = ∣ A ∣ = ∑ π ∈ S n ∏ j = 1 n A j , π ( j ) Permanent(A)=|A|=sum_{piin S_n}prod_{j=1}^{n}A_{j,pi(j)} Permanent(A)=A=πSnj=1nAj,π(j)
  • n n n个点的有向图, 2 n 2n 2n个点的偶图
  • 有向中,有向边的权重 W ( j , k ) = A j , k W(j,k)=A_{j,k} W(j,k)=Aj,k
    • Permanent(A)是有向图的什么呢?Cyclecover呀!
    • 置换可以分解为轮换的乘积,轮换就对应一个圈啊。
  • 无向偶中,边 W ( j , k ′ ) = A j , k W(j,k')=A_{j,k} W(j,k)=Aj,k
    • Permanent(A)是无向偶图的什么呢?
    • 对应这个矩阵 ( O A A ′ O ) left(begin{array}{cc} O&A\ A'&O end{array}right) (OAAO)完美匹配哦

行列式:带符号的图覆盖于带符号的偶图完美匹配

  • π = ( 1 ) ( 23 ) ( 456 ) = ( 123456 1 ′ 3 ′ 2 ′ 5 ′ 6 ′ 4 ′ ) pi=(1)(23)(456)=left( begin{array}{cc} 123456\ 1'3'2'5'6'4'\ end{array} right) π=(1)(23)(456)=(123456132564)
  • 圈覆盖怎么看符号?
    在这里插入图片描述
  • 偶图完美匹配怎么看符号?
    在这里插入图片描述

Pfaffian:带符号的完美匹配

  • G G G是边权重的, 2 n 2n 2n点的无向图
  • P f a f f i a n ( G ) = ∑ M 是 G 的 完 配 ( − 1 ) M 交 叉 数 ( M 权 重 ) Pfaffian(G)=sum_{M是G的完配}(-1)^{M交叉数}(M权重) Pfaffian(G)=MG(1)M(M)
  • 交换匹配中两个边的匹配对象,交叉数目变1。
  • 还有一个规则,太简单了,就是将7个9交换,然后奇偶性不变,这谁看不出来?
    在这里插入图片描述

反对称矩阵的Pfaffian

  • M j , k = − M k , j M_{j,k}=-M_{k,j} Mj,k=Mk,j
  • 奇数大小的反对称矩阵的 P f a f f i a n = 0 Pfaffian=0 Pfaffian=0
  • 如果是偶数 2 n 2n 2n
    在这里插入图片描述
  • Pfaffian有类似高斯消元算法
  • P f ( A ) 2 = D e t ( A ) Pf(A)^2=Det(A) Pf(A)2=Det(A)

一般图的pfaffian ≤ T le_T T平面图的完美匹配

  • 下面这个图的完美匹配是3,带符号的话应该是1+1-1=1,这就是pfaffian,如何将这个归约到平面图的不带符号的完美匹配呢?
  • 需要模拟交叉。
  • 我们只需要保证插入的 C C C函数在4个地方上有数值,其他为零就ok,想想为什么?
  • 注意4个值里面需要有-1去模拟交叉
  • 具体是啥见下一页哦
    在这里插入图片描述

匹配门

  • 完美匹配就是 [ 0 , 1 , 0 , . . . 0 ] [0,1,0,...0] [0,1,0,...0]构成的张量网络

  • 权重 w w w的边,是在边的中点加上 [ 1 , 0 , w ] [1,0,w] [1,0,w]
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 不信你可以算一下,过程如下。
    在这里插入图片描述

  • 实际已经归约了完成了。

用平面图模拟一般图

  • 第四点实际上是实现不了的,

在这里插入图片描述

匹配门等式

  • 一个 # p l a n a r P M #planarPM #planarPM生成的张量网络一定满足下面函数
  • e p j 是 单 位 向 量 , e_{p_j}是单位向量, epj只在 p j p_j pj位置是1

在这里插入图片描述
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用封闭性证明

  • 第一个是说如果 P P P Q Q Q是满足等式,那么俩乘积也是的

在这里插入图片描述

Juxtaposition

  • 如果 P P P满足, Q Q Q满足,那么俩个乘积记为 F F F
  • I ( F , α , β ) I(F,alpha,beta) I(F,α,β)表示作用在哪个函数啊
    • 那么 I ( P , α , β ) = 0 I(P,alpha,beta)=0 I(P,α,β)=0, I ( Q , α ′ , β ′ ) = 0 I(Q,alpha',beta')=0 I(Q,α,β)=0
      在这里插入图片描述
  • 结合上面的图,你就知道了为什么 I ( F , α α ′ , β β ′ ) I(F,alphaalpha',betabeta') I(F,αα,ββ)等于什么了

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jumper

最后

以上就是拼搏人生为你收集整理的完美匹配我加的概念积和式模2和行列式积和式模2^kPermanent:偶图(二部图)的带权完美匹配数目行列式:带符号的图覆盖于带符号的偶图完美匹配Pfaffian:带符号的完美匹配反对称矩阵的Pfaffian一般图的pfaffian ≤ T \le_T 的全部内容,希望文章能够帮你解决完美匹配我加的概念积和式模2和行列式积和式模2^kPermanent:偶图(二部图)的带权完美匹配数目行列式:带符号的图覆盖于带符号的偶图完美匹配Pfaffian:带符号的完美匹配反对称矩阵的Pfaffian一般图的pfaffian ≤ T \le_T 所遇到的程序开发问题。

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