数组的属性

import numpy as np
a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
b = np.arange(24).reshape(3,8)
print(a)
print(b)

[[[ 0
1
2
3]
[ 4
5
6
7]
[ 8
9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
[[ 0
1
2
3
4
5
6
7]
[ 8
9 10 11 12 13 14 15]
[16 17 18 19 20 21 22 23]]

ndim属性，给出数组的维数，或数组轴的个数

print(a.ndim)

3

print(b.ndim)

2

size属性，给出数组元素的总个数

print(a.size)

24

itemsize属性，给出数组中的元素在内存中所占的字节数

print(a.itemsize)

4

整个数组所占的存储空间，可以用nbytes属性来查看。

这个属性的值其实就是itemsize和size属性值的乘积

print(a.nbytes)

96

在NumPy中，复数的虚部是用j表示的。例如，我们可以创建一个由复数构成的数组

b = np.array([1.j + 1, 2.j + 3])
print(b)

[1.+1.j 3.+2.j]

# real属性，给出复数数组的实部
print(b.real)
# imag，给出复数数组的实部
print(b.imag)

[1. 3.]
[1. 2.]

转换成列表

print(a.tolist())

[[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]

astype函数可以在转换数组时指定数据类型

print(b)

[1.+1.j 3.+2.j]

print(b.astype(int))

[1 3]
E:soft2anacondalibsite-packagesipykernel_launcher.py:1: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
"""Entry point for launching an IPython kernel.

最后

以上就是忐忑溪流为你收集整理的numpy数组的属性数组的属性的全部内容，希望文章能够帮你解决numpy数组的属性数组的属性所遇到的程序开发问题。

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