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区间dp模型（石子归并，括号匹配，整数划分）入门经典三道题

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我是靠谱客的博主 稳重帆布鞋，最近开发中收集的这篇文章主要介绍区间dp模型（石子归并，括号匹配，整数划分）入门经典三道题，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

区间dp顾名思义就是在一个区间上进行的一系列动态规划。对一些经典的区间dp总结在这里。


1) 石子归并问题


题目链接：http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=737


描述： 有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。


分析：要求n个石子归并，我们根据dp的思想划分成子问题，先求出每两个合并的最小代价，然后每三个的最小代价，依次知道n个。

定义状态dp [ i ] [ j ]为从第i个石子到第j个石子的合并最小代价。

那么dp [ i ] [ j ] = min(dp [ i ] [ k ] + dp [ k+1 ] [ j ]) 

那么我们就可以从小到大依次枚举让石子合并，直到所有的石子都合并。

这个问题可以用到平行四边形优化，用一个s【i】【j】=k 表示区间 i---j 从k点分开才是最优的，这样的话我们就可以优化掉一层复杂度，变为O（n^2）.

代码：

[cpp] view plain copy print ? 在code上查看代码片 派生到我的代码片
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. #define N 210  
  5. int dp[N][N],sum[N];  
  6. int main()  
  7. {  
  8.     int n;  
  9.     while(~scanf("%d",&n))  
  10.     {  
  11.         int a[N];sum[0]=0;  
  12.         for(int i=1;i<=n;i++){  
  13.             scanf("%d",&a[i]);  
  14.             sum[i]=sum[i-1]+a[i];  
  15.         }  
  16.         memset(dp,0,sizeof(dp));  
  17.         int i,j,l,k;  
  18.         for(l = 2; l <= n; ++l)  
  19.         {  
  20.             for(i = 1; i <= n - l + 1; ++i)  
  21.             {  
  22.                 j = i + l - 1;  
  23.                 dp[i][j] = 2100000000;  
  24.                 for(k = i; k < j; ++k)  
  25.                 {  
  26.                     dp[i][j] = std::min(dp[i][j],dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i-1]);  
  27.                 }  
  28.             }  
  29.         }  
  30.         printf("%dn", dp[1][n]);  
  31.     }  
  32.     return 0;  
  33. }  

平行四边形优化代码：

[cpp] view plain copy print ? 在code上查看代码片 派生到我的代码片
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. #define N 210  
  5. int dp[N][N],sum[N],s[N][N];  
  6. int main()  
  7. {  
  8.     int n;  
  9.     while(~scanf("%d",&n))  
  10.     {  
  11.         int a[N];sum[0]=0;  
  12.         memset(s,0,sizeof(s));  
  13.         for(int i=1;i<=n;i++){  
  14.             scanf("%d",&a[i]);  
  15.             s[i][i]=i;  
  16.             sum[i]=sum[i-1]+a[i];  
  17.         }  
  18.         memset(dp,0,sizeof(dp));  
  19.         int i,j,l,k;  
  20.         for(l = 2; l <= n; ++l)  
  21.         {  
  22.             for(i = 1; i <= n - l + 1; ++i)  
  23.             {  
  24.                 j = i + l - 1;  
  25.                 dp[i][j] = 2100000000;  
  26.                 for(k = s[i][j-1]; k <= s[i+1][j]; ++k)  
  27.                 {  
  28.                     if(dp[i][j]>dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i-1])  
  29.                     {  
  30.                         dp[i][j]=dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i-1];  
  31.                         s[i][j]=k;  
  32.                     }  
  33.                 }  
  34.             }  
  35.         }  
  36.         printf("%dn", dp[1][n]);  
  37.     }  
  38.     return 0;  
  39. }  



2)括号匹配


题目链接：

poj2955,http://poj.org/problem?id=2955

nyoj 15 http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=15


描述：给出一串的只有‘（’ ‘）’  '[‘  ']'四种括号组成的串，让你求解需要最少添加括号数让串中的所有括号完全匹配。


分析：我们求出这个串的最大匹配，然后串的总长度-最大匹配就是答案。


方法1:首先能想到的是转化成LCS（最长公共子序列），枚举中间点，求所有的LCS中的最大值 * 2就是最大匹配。但是复杂度较高，光LCS一次就O(n^2)的复杂度。


方法2：

首先考虑怎么样定义dp让它满足具有通过子结构来求解、

定义dp [ i ] [ j ] 为串中第 i 个到第 j 个括号的最大匹配数目

那么我们假如知道了 i 到 j 区间的最大匹配，那么i+1到 j+1区间的是不是就可以很简单的得到。

那么 假如第 i 个和第 j 个是一对匹配的括号那么dp [ i ] [ j ] = dp [ i+1 ] [ j-1 ] + 2 ;

那么我们只需要从小到大枚举所有 i 和 j 中间的括号数目，然后满足匹配就用上面式子dp，然后每次更新dp [ i ] [ j ]为最大值即可。

更新最大值的方法是枚举 i 和 j 的中间值，然后让 dp[ i ] [ j ] = max ( dp [ i ] [ j ] , dp [ i ] [ f ] + dp [ f+1 ] [ j ] ) ;


如果要求打印路径，即输出匹配后的括号。见http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/24238547详细讲解

代码：

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  1. #include <iostream>  
  2. #include <cstring>  
  3. #include <algorithm>  
  4. #include <string>  
  5. using namespace std;  
  6. const int  N = 120;  
  7. int dp[N][N];  
  8. int main()  
  9. {  
  10.     string s;  
  11.     while(cin>>s)  
  12.     {  
  13.         if(s=="end")  
  14.             break;  
  15.         memset(dp,0,sizeof(dp));  
  16.         for(int i=1;i<s.size();i++)  
  17.         {  
  18.             for(int j=0,k=i;k<s.size();j++,k++)  
  19.             {  
  20.                 if(s[j]=='('&&s[k]==')' || s[j]=='['&&s[k]==']')  
  21.                     dp[j][k]=dp[j+1][k-1]+2;  
  22.                 for(int f=j;f<k;f++)  
  23.                     dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[j][f]+dp[f+1][k]);  
  24.             }  
  25.         }  
  26.         cout<<dp[0][s.size()-1]<<endl;  
  27.     }  
  28.     return 0;  
  29. }  


3）整数划分问题


题目链接：nyoj746 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=746


题目描述：给出两个整数 n , m ,要求在 n 中加入m - 1 个乘号，将n分成m段，求出这m段的最大乘积


分析：根据区间dp的思想，我们定义dp [ i ] [ j ]为从开始到 i 中加入 j 个乘号得到的最大值。

那么我们可以依次计算加入1----m-1个乘号的结果

而每次放入x个乘号的最大值只需枚举第x个乘号的放的位置即可

dp [ i ] [ j ]  = MAX (dp [ i ] [ j ] , dp [ k ] [ j-1 ] * a [ k+1 ] [ i ] ) ;


代码：

[cpp] view plain copy print ? 在code上查看代码片 派生到我的代码片
  1. #include <cstdio>  
  2. #include <cstring>  
  3. #define MAX(a,b) a>b?a:b  
  4. long long a[20][20];  
  5. long long dp[25][25];  
  6. int main()  
  7. {  
  8.     int T,m;  
  9.     scanf("%d",&T);  
  10.     getchar();  
  11.     while(T--)  
  12.     {  
  13.         char s[22];  
  14.         scanf("%s",s+1);  
  15.         scanf("%d",&m);  
  16.         int l=strlen(s),ok=1;  
  17.         memset(a,0,sizeof(a));  
  18.         for(int i=1;i<l;i++)  
  19.         {  
  20.             if(s[i]=='0')  
  21.                 ok=0;  
  22.             for(int j=i;j<l;j++)  
  23.             {  
  24.                 a[i][j]=a[i][j-1]*10+(s[j]-'0');  
  25.             }  
  26.         }  
  27.         if(ok==0&&l-1==m||l-1<m)  
  28.         {  
  29.             printf("0n");continue;  
  30.         }  
  31.         long long x,ans;  
  32.         memset(dp,0,sizeof(dp));  
  33.         for(int i=0;i<l;i++)  
  34.             dp[i][1]=a[1][i];  
  35.         ans=0;  
  36.         if(m==1)  
  37.             ans=dp[l-1][1];  
  38.         for(int j=2;j<=m;j++)  
  39.         {  
  40.             for(int i=j;i<l;i++)  
  41.             {  
  42.                 ans=a[i][i];  
  43.                 for(int k=1;k<i;k++)  
  44.                 {  
  45.                     dp[i][j]=MAX(dp[i][j],dp[k][j-1]*a[k+1][i]);  
  46.                 }  
  47.             }  
  48.         }  
  49.         printf("%lldn",dp[l-1][m]);  
  50.     }  
  51.     return 0;  
  52. } 


NYOJ 737：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=737
代码：

<code class="hljs cpp has-numbering"><span class="hljs-preprocessor">#include <cstdio></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <iostream></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <cstring></span>
<span class="hljs-preprocessor">#define sf scanf</span>
<span class="hljs-preprocessor">#define pf printf</span>
<span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-keyword">namespace</span> <span class="hljs-built_in">std</span>;
<span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">long</span> <span class="hljs-keyword">long</span> LL;
<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">int</span> maxn = <span class="hljs-number">205</span>;
<span class="hljs-comment">/*
题意： N堆石子排成一排 每次可以合并相邻的两堆石子 合并的代价是两堆石子的数量的和
在经过N - 1次合并和，N堆石子合并为一堆石子，问最小的代价是多少
DP[i][j] 表示将第i堆和第j堆合并为一堆的最小花费
那么DP[i][j] 就可以表示成 DP[i][j] = min{DP[i][k] + DP[k + 1][j] + COST((i ~ k):(k + 1 ~ j))}
*/</span>
<span class="hljs-keyword">const</span> LL INF = <span class="hljs-number">0x3f3f3f3f</span>;
LL DP[maxn][maxn];
LL A[maxn];
LL DPS(<span class="hljs-keyword">int</span> l,<span class="hljs-keyword">int</span> r){
<span class="hljs-keyword">if</span>(DP[l][r] != -<span class="hljs-number">1</span>) <span class="hljs-keyword">return</span> DP[l][r];
LL& ans = DP[l][r];
ans = INF;
LL L = <span class="hljs-number">0</span>,R = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i = l;i <= r;++i) R += A[i];
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> k = l;k < r;++k){
L += A[k],R -= A[k];
ans = min(ans,L + R + DPS(l,k) + DPS(k + <span class="hljs-number">1</span>,r));
}
<span class="hljs-keyword">return</span> ans;
}
<span class="hljs-keyword">int</span> main(){
<span class="hljs-keyword">int</span> n;
<span class="hljs-keyword">while</span>( ~sf(<span class="hljs-string">"%d"</span>,&n) ){
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>;i < n;++i) sf(<span class="hljs-string">"%lld"</span>,A + i);
<span class="hljs-built_in">memset</span>(DP,-<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-keyword">sizeof</span>(DP));
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>;i < n;++i) DP[i][i] = <span class="hljs-number">0</span>;
DPS(<span class="hljs-number">0</span>,n - <span class="hljs-number">1</span>);
pf(<span class="hljs-string">"%lldn"</span>,DP[<span class="hljs-number">0</span>][n - <span class="hljs-number">1</span>]);
}
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-number">0</span>;
}
</code><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li><li>2</li><li>3</li><li>4</li><li>5</li><li>6</li><li>7</li><li>8</li><li>9</li><li>10</li><li>11</li><li>12</li><li>13</li><li>14</li><li>15</li><li>16</li><li>17</li><li>18</li><li>19</li><li>20</li><li>21</li><li>22</li><li>23</li><li>24</li><li>25</li><li>26</li><li>27</li><li>28</li><li>29</li><li>30</li><li>31</li><li>32</li><li>33</li><li>34</li><li>35</li><li>36</li><li>37</li><li>38</li><li>39</li><li>40</li><li>41</li><li>42</li><li>43</li></ul><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li><li>2</li><li>3</li><li>4</li><li>5</li><li>6</li><li>7</li><li>8</li><li>9</li><li>10</li><li>11</li><li>12</li><li>13</li><li>14</li><li>15</li><li>16</li><li>17</li><li>18</li><li>19</li><li>20</li><li>21</li><li>22</li><li>23</li><li>24</li><li>25</li><li>26</li><li>27</li><li>28</li><li>29</li><li>30</li><li>31</li><li>32</li><li>33</li><li>34</li><li>35</li><li>36</li><li>37</li><li>38</li><li>39</li><li>40</li><li>41</li><li>42</li><li>43</li></ul>

POJ 2955：http://poj.org/problem?id=2955
代码：

<code class="hljs cpp has-numbering"><span class="hljs-preprocessor">#include <cstdio></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <iostream></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <cstring></span>
<span class="hljs-preprocessor">#define sf scanf</span>
<span class="hljs-preprocessor">#define pf printf</span>
<span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-keyword">namespace</span> <span class="hljs-built_in">std</span>;
<span class="hljs-comment">/*
题意：给一个只包含‘[’，‘]’，‘(’，‘)’的字符串求在这个字符串的一个最长的子串 是一个合法括号字符
DP[i][j] 表示将i 到 j 变为合法字符串要删除的最少字符数
那么 DP[i][j] = min{DP[i][k] + DP[k + 1][j]};check(s[i],s[j]) DP[i][j] = min(DP[i][j],DP[i + 1][j - 1]);
*/</span>
<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">int</span> INF = <span class="hljs-number">0x3f3f3f3f</span>;
<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">int</span> maxn = <span class="hljs-number">105</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> DP[maxn][maxn];
<span class="hljs-keyword">char</span> s[maxn];
<span class="hljs-keyword">int</span> DPS(<span class="hljs-keyword">int</span> l,<span class="hljs-keyword">int</span> r){
<span class="hljs-keyword">if</span>(~DP[l][r]) <span class="hljs-keyword">return</span> DP[l][r];
<span class="hljs-keyword">int</span>& ans = DP[l][r];
ans = INF;
<span class="hljs-keyword">if</span>(s[l] == <span class="hljs-string">'('</span> && s[r] == <span class="hljs-string">')'</span> || s[l] == <span class="hljs-string">'['</span> && s[r] == <span class="hljs-string">']'</span>) ans = min(ans,DPS(l + <span class="hljs-number">1</span>,r - <span class="hljs-number">1</span>));
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> k = l;k < r;++k){
ans = min(ans,DPS(l,k) + DPS(k + <span class="hljs-number">1</span>,r));
}
<span class="hljs-keyword">return</span> ans;
}
<span class="hljs-keyword">int</span> main(){
<span class="hljs-keyword">while</span>(sf(<span class="hljs-string">"%s"</span>,s)){
<span class="hljs-keyword">if</span>(s[<span class="hljs-number">0</span>] == <span class="hljs-string">'e'</span>) <span class="hljs-keyword">break</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> len = <span class="hljs-built_in">strlen</span>(s);
<span class="hljs-built_in">memset</span>(DP,-<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-keyword">sizeof</span>(DP));
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>;i < len;++i){
DP[i][i] = <span class="hljs-number">1</span>;
DP[i + <span class="hljs-number">1</span>][i] = <span class="hljs-number">0</span>;
}
pf(<span class="hljs-string">"%dn"</span>,len - DPS(<span class="hljs-number">0</span>,len - <span class="hljs-number">1</span>));
}
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-number">0</span>;
}
</code><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li><li>2</li><li>3</li><li>4</li><li>5</li><li>6</li><li>7</li><li>8</li><li>9</li><li>10</li><li>11</li><li>12</li><li>13</li><li>14</li><li>15</li><li>16</li><li>17</li><li>18</li><li>19</li><li>20</li><li>21</li><li>22</li><li>23</li><li>24</li><li>25</li><li>26</li><li>27</li><li>28</li><li>29</li><li>30</li><li>31</li><li>32</li><li>33</li><li>34</li><li>35</li><li>36</li><li>37</li><li>38</li><li>39</li><li>40</li><li>41</li></ul><ul style="" class="pre-numbering"><li>1</li><li>2</li><li>3</li><li>4</li><li>5</li><li>6</li><li>7</li><li>8</li><li>9</li><li>10</li><li>11</li><li>12</li><li>13</li><li>14</li><li>15</li><li>16</li><li>17</li><li>18</li><li>19</li><li>20</li><li>21</li><li>22</li><li>23</li><li>24</li><li>25</li><li>26</li><li>27</li><li>28</li><li>29</li><li>30</li><li>31</li><li>32</li><li>33</li><li>34</li><li>35</li><li>36</li><li>37</li><li>38</li><li>39</li><li>40</li><li>41</li></ul>

NYOJ 746：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=746

<code class="hljs cpp has-numbering"><span class="hljs-preprocessor">#include <cstdio></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <iostream></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <queue></span>
<span class="hljs-preprocessor">#include <cstring></span>
<span class="hljs-preprocessor">#define sf scanf</span>
<span class="hljs-preprocessor">#define pf printf</span>
<span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-keyword">namespace</span> <span class="hljs-built_in">std</span>;
<span class="hljs-keyword">typedef</span> <span class="hljs-keyword">long</span> <span class="hljs-keyword">long</span> <span class="hljs-keyword">int</span> LL;
<span class="hljs-comment">/*
分类 区间DP入门题
题意： 要求将一个整数N 划分成M段 使这M段的乘积最大
现在我们将整数 看作一个由数字组成的字符串 那么
DP[l][r][m] 表示将子串(l - r)划分成M段的最大乘积的值
那么DP[l][r][m] max{DP[l][k][p] * DP[k + 1][r][q]}
(k >= l ^ k < r ^ (p + q) == m)
*/</span>
<span class="hljs-keyword">const</span> <span class="hljs-keyword">int</span> maxn = <span class="hljs-number">20</span>;
LL DP[maxn][maxn][maxn];
LL G[maxn],F[maxn];
<span class="hljs-keyword">int</span> len;
<span class="hljs-keyword">char</span> s[maxn];
LL DPS(<span class="hljs-keyword">int</span> l,<span class="hljs-keyword">int</span> r,<span class="hljs-keyword">int</span> m){
<span class="hljs-keyword">if</span>(~DP[l][r][m]) <span class="hljs-keyword">return</span> DP[l][r][m];
LL& ans = DP[l][r][m] = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-keyword">if</span>(r - l + <span class="hljs-number">1</span> < m) ans = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">if</span>(m == <span class="hljs-number">1</span>){
ans = G[l] / F[r + <span class="hljs-number">1</span>];
}
<span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> k = l;k < r;++k){
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> p = <span class="hljs-number">1</span>;p <= m;++p){
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> q = <span class="hljs-number">1</span>;q <= m;++q){
<span class="hljs-keyword">if</span>(p + q == m){
ans = max(ans,DPS(l,k,p) * DPS(k + <span class="hljs-number">1</span>,r,q));
}
}
}
}
<span class="hljs-comment">//
pf("%d %d %d %lldn",l,r,m,ans);</span>
<span class="hljs-keyword">return</span> ans;
}
<span class="hljs-keyword">int</span> main(){
<span class="hljs-keyword">int</span> T;sf(<span class="hljs-string">"%d"</span>,&T);
<span class="hljs-keyword">while</span>( T-- ){
<span class="hljs-built_in">memset</span>(DP,-<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-keyword">sizeof</span>(DP));
<span class="hljs-keyword">int</span> n,m;
sf(<span class="hljs-string">"%s %d"</span>,s,&m);
len = n = <span class="hljs-built_in">strlen</span>(s);
F[len] = <span class="hljs-number">1</span>;
G[len] = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i = len - <span class="hljs-number">1</span>;~i;--i) {
F[i] = F[i + <span class="hljs-number">1</span>] * <span class="hljs-number">10</span>;
G[i] = G[i + <span class="hljs-number">1</span>] + (s[i] - <span class="hljs-string">'0'</span>) * F[i + <span class="hljs-number">1</span>];
}
<span class="hljs-comment">//
pf("%lldn",G[0] / F[1]);</span>
pf(<span class="hljs-string">"%lldn"</span>,DPS(<span class="hljs-number">0</span>,n - <span class="hljs-number">1</span>,m));
}
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-number">0</span>;
}
</code>


最后

以上就是稳重帆布鞋为你收集整理的区间dp模型（石子归并，括号匹配，整数划分）入门经典三道题的全部内容，希望文章能够帮你解决区间dp模型（石子归并，括号匹配，整数划分）入门经典三道题所遇到的程序开发问题。

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