概述
python中的数字类型工具
python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：
1.整数与浮点型，
2.复数，
3.固定精度十进制数，
4.有理分数，
5.集合，
6.布尔类型
7.无穷的整数精度
8.各种数字内置函数及模块。
基本数字类型
python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。
整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现，浮点数带一个小数点或者使用科学计数法e来表示。在python2版本中，整数还分为一般整数（32位）和长整数（无穷精度），长整数以l结尾。带了python3中整数就只有一种形式了，具有无尽精度。
当然，在Python中整数还有二进制（0bxxxxxxxx），八进制（0oxxxxxxxx），和十六进制（0x xxxxxxxx）的形式出现。
十进制数与其他进制的转换：
s=16 print(bin(s)) print(oct(s)) print(hex(s)) 运行结果： 0b10000 0o20 0x10
print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果：
20,10,10000
20,10,10
其他进制转化为十进制：
a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果：
16
16
16
print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果：
16
16
16
16
python表达式操作符
表达式是数学符号和操作符号写出来的，下表为python表达式操作符与程序：
| 操作符 | 描叙 |
| yield | 生成 器函数发送协议 |
| lambda args:expression | 生成匿名函数 |
| x if y else z | 三元表达式 |
| x or y | 逻辑或（存在短路算法） |
| x and y | 逻辑与（存在短路算法） |
| not x | 逻辑非 |
| x in y , x not in y | 成员关系 |
| x is y ,x is not y | 对象实体測试 |
| x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y | 比較大小 |
| x|y | 位或，集合并集 |
| x^y | 位异或，集合对称差 |
| x&y | 位与，集合交集 |
| x<<y,x>>y | 左移或者右移y位 |
| x+y,x-y | 加减法、合并删除 |
| x*y,x%y,x/y,x//y | 乘，取余数，除，地板除 |
| -x,+x | 一元减法 |
| ~x | 按位求补（取反） |
| x**y | 幂运算 |
| x[i] | 索引，函数调用 |
| x[i:j:k] | 分片 |
| x(...) | 调用函数 |
| x.attr | 调用属性 |
| (...) | 元组，表达式,生成器 |
| [...] | 列表，列表解析 |
| {...} | 字典,集合，集合和字典解析 |
注:操作符在python2和python3中略有不同，python2中不等于用！=或》<>来表示，在python3中<>方法被取消，不等于就用！=来表示。
x<y<z等同于x<y and y<z，
在python2中可以使用混合类型，在python3中比较混合类型大小是会报错的，
python2 a = 1 > 'a' print a 运行结果： False
python3<br>a=1 > 'a' print(a) 运行结果： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module> a=1 > 'a' TypeError: unorderable types: int() > str()
上面的表格也是程序运行的优先级表格，自上而下，优先级越来越高，当然如果想要改变优先级，要是用括号来做。括号在python数字操作中经常会使用到，他不仅强制程序按照你想要的顺序运行，同时也增加了程序的可读性。
混合类型
这里指的是混合数字类型，比如整数和浮点数相加的结果是什么呢？
其实在python中首先将备操作对象转换成其中最复杂的操作对象的类型，然后再进行相同类型的对象进行数学运算。
print(1+0.2) 运行结果： 1.2
注：除此之外，在python中还存在着运算符重载功能比如‘+'，除了做数字加法运算，在字符串拼接时也适用‘+'。
数字显示格式
由于一些硬件限制，数字显示有时看起来会很奇怪，例如：
在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果：
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数，2是保留小数位
运行结果：
0.33
在命令行中显示的形式叫做默认的交互式回显，而print打印的叫做友好式回显，与reper和str的显示是一致的：
>>>num = 1/3.0 >>>repr(num) 0.333333333333333333331 >>>str(num) 0.3333333333333333
除法：传统除法，floor除法，真除法和截断除法
除法是python2与python3之间非常重要的一个变化。
一、除法操作符
python有两种除法操作符‘x/y'与‘x//y'，其中‘/'在python2中是传统除法，即省略浮点数小数部分，然而显示整数，在python3中，除法就是真除法，即无论什么类型都会保留小数部分；‘//'也叫作floor除法，在python3中省略小数部分，剩下最小的能整除的整数部分，操作数如果是浮点数则结果显示浮点数，python2中整数截取整数，浮点数执行保留浮点数。
例：在python2中：
在python3中：
在python2中若是想要使用python3中的'/'则需要调用模块来完成，在python2中调用division模块：
截断除法与floor除法一样都是取最接近整数向下取整，这使得在负数时也生效，即-2.5则为-3，而不是-2，想要得到真正的截取需要调用math模块：
python还支持复数的计算：
还支持compliex（real，imag）来创建复数。
更多复数计算参考模块cmath的参考手册。
位操作
x=1 print(x<<2) print(x|2) print(x&2) print(x^2) 运行结果： 3 3
python3中使用bit_length查看二进制位数：
x=99 print(bin(x)) print(x.bit_length()) print(len(bin(x))-2) 运行结果： 0b1100011 7 7
内置数学工具
math模块
import math print(math.pi) print(math.e) print(math.sin(110)) print(math.sqrt(144)) print(pow(2,3)) print(abs(-50)) print(sum((1,2,3))) print(max(1,2,3)) print(min(1,2,3)) 运行结果： 3.141592653589793 2.718281828459045 -0.044242678085070965 12.0 8 50 6 3 1
对于截取浮点数的操作有四种方式：
print(math.floor(2.577)) print(math.trunc(2.577)) print(round(2.577)) print(int(2.577)) 运行结果： 2 2 3 2
random模块
获取随机数
import random print(random.random()) print(random.randint(1,100)) 运行结果： 0.9534845221467178 79
其他数字类型介绍
除了常见的整型与浮点数，还有一些其他较为常见的数字类型。
一、小数数字
虽然学习python有一段时间了，但是确实没有太明白浮点数与小数的区别，其实小数在某种程度上就是浮点数，只不过他有固定的位数和小数点，在python中有专门的模块导入小数，from decimal import Decimal。
注：浮点数缺乏精确性。
print(0.1+0.1+0.1-0.3) 输出结果： 5.551115123125783e-17
我想看到这里的兄弟可能已经慌了，然后使用python解释器试了一下，果然结果就是5.551115123125783e-17虽然很接近0，但是不是0。所以说浮点型本质是缺乏精确性。要精确就需要调用from decimal import Decimal。
from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果：
0.00
可以看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。
注：浮点数创建小数对象，由于浮点数本身可能就不精确所以转换会产生较多的位数。
from decimal import Decimal print(Decimal.from_float(1.88)) print(Decimal.from_float(1.25)) 输出结果： 1.87999999999999989341858963598497211933135986328125 1.25
这里只是简单介绍一下小数，更多关于小数在以后看过Python标准库手册后再来总结。
二、分数
分数类型与小数极为相似，他们都是通过固定小数位数和指定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。
from fractions import Fraction x=Fraction(1,3) y=Fraction(2,3) print(x+y) 输出结果： 1
注：对于内存给定有限位数无法精确表示的值，浮点数的局限尤为明显。分数和小数都比浮点数更为准确。
三、集合
集合是无序元素组成，打印时顺序也是无序的，但是集合中没有重复的元素，所以我们常使用集合去重，尤其是在涉及数字和数据库的工作中。
我们有两个集合a与b：
a与b的交集为a.intersection（b）或者a & b。
a与b的差集为a.difference（b）或者a-b。
a与b的并集为a.union（b）或者a|b。
反向差集与对称差集（并集减去交集）为a.symmetric_difference（b）或者a^b。
合并为a.update（b），a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合
删除元素可用discard（元素）或者remove（元素），pop（）是随机删除一个元素，add插入一个项目。
注：set是可变数据类型，但是set里面的元素一定是不可变数据类型。
x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)
x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果：
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
注：在python中{}是空字典，如果想要定义空集合要用set()。
集合要是添加列表等可变类型则会报错。
x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'
正确的添加序列方式为添加元组。
x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果：
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}
定义不可操作的集合使用frozenset定义集合。
字典解析：
与列表解析相类似，集合也是可迭代对象，所以可以使用for循环遍历。
x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果：
{1, 9, 4}
四、布尔值
python的一个数据类型，有两个值Ture 与 False。
print(type(True)) print(True == 1) print(True is 1) print(True + 1) 运行结果： <class 'bool'> True False 2
集合和bool值，还是比较常见的类型，在基础学习里也有涉及，在这里就不多写了。
python中的数字在程序编写时广泛使用，今后还会更深层次的学习python的扩展库。
以上这篇浅谈python中的数字类型与处理工具就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
最后
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