概述
关于画图
1. 将日期数据转换为datetime格式
from dateutil import parser
day_milano=parser.parse(x)
结果：
设定时间的格式
hours=mdates.DateFormatter('%H:%M')
mins=mdates.DateFormatter('%M:%S')
2.画图例子
fig,(ax1,ax2)=ply.subplots()
plt.xticks(rotation=70) 设置横坐标，将其逆时针旋转70度
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title(“Just an example”) 设置标题
ax.set_xlim(a,b)设定x轴取值范围为a到b
plt.axis(a1,b1,a2,b2) axis函数规定了x轴和y轴的取值范围
ax2.scatter(x,y) 画散点图
3.回归分析
from sklearn.svm import SVR
模型
svr_lin=SVR(kernel='linear',C=100) kernel为回归所用的方法，C代表模拟次数
####模型训练，拟合
svr_lin.fit(x,y)
####模型预测
y1=svr_lin.predict(x1)
####输出拟合得到的线性解的斜率、截距
print(svr_lin.coef) 斜率
print(svr_lin.intercept) 截距
最后
以上就是大意发箍为你收集整理的python数据分析报告的格式_使用 Python 3 进行气象数据分析的全部内容，希望文章能够帮你解决python数据分析报告的格式_使用 Python 3 进行气象数据分析所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复