概述
在数据结构算法设计中,或者一个方法的具体实现的时候,有一种方法叫做“递归”,这种方法在思想上并不是特别难,但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替,但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。
递归分为直接递归和间接递归,就简单分享一下两个小的直接递归。
对于递归的概念,其实你可以简单的理解为自己定义自己,记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》,里面主角叫做“常发”,但是个文盲,老师问他叫什么,他说“常发”。“哪个常?”“常发的常啊!”“哪个发?”“常发的发啊!”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常,常发的发,傻瓜的傻,傻瓜的瓜”。言归正传,虽然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。
递归的实现:
递归的实现要注意有两点:一个递归的选项和一个非递归的选项,后者成为基础情形(base case)。基础情形是递归的终结情形,没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归,这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。
下边来写两个小程序:
1、爬楼梯算法:已知一个楼梯有n个台阶,每次可以选择迈上一个或者两个台阶,求走完一共有多少种不同的走法。
方法如下:
递归函数有返回值的比没有返回值的麻烦一点,因为一个函数只有一个返回值,但是递归还要求有基础情形的存在,所以还必须有if判断来终止递归。所以在每一个if或者else后边都有一个return,这样保证函数在任何一种情况下都有且仅有一个返回值。
分析一下这个算法:
A:如果有0个台阶,那么有0种走法,这个不用多说;
B:如果有1个台阶,那么有1种走法;
C:如果有2个台阶,那么有2种走法(一次走1个,走两次;一次走两个);
以上的B和C就是基础情形。
D:接下来就是递归了,如果台阶数目多于2个,那么首先第一步就有两种选择:第一次走1个,或者第一次走两个。这样除了第一次后边的走法就有了两种情形:climbStairs(n-1)和climbStairs(n-2)。这样一直递归下去,直到出现到了基础情形(即n==1或n==2的情形),递归到这个地方(基础情形),然后开始回溯 ,这就是所说的和递归密切相关的“回溯”了。回溯,顾名思义就是从结果倒着回去,找到整个过程,进而分析这个路径或者说是实现的过程。
需要注意的是,这个算法实现思路上简单,但是复杂度并没有降低,还牵扯回溯保存堆栈问题,而且在台阶数目多到一定数量的时候会越界(走法次数会超出int的范围),所以递归程序很大程度上就是思想实现设计上简单理解一些。
下边是源代码:
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然后还有几个比较典型的递归问题:比如说迷宫问题,或者最经典的汉诺塔问题,下边都给出源码,大家一块儿学习一下。
汉诺塔问题:一次只能移动一个盘子;不能把大盘子放在小盘子上;除去盘子在两个柱子之间移动的瞬间,盘子必须都在柱子上。(在这三点要求下把盘子从起始柱子A全部移动到目标柱子C上)
代码如下:
基础情形:n==1的时候终止递归,进行回溯。
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迷宫走法:二维数组构成一个迷宫,1表示通路,0表示不通,找到一条路径从起始点(traverse函数的参数)到终点(右下角点)。
基础情形:row==grid.length-1&&column==grid[0].length-1时done=true;
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运行结果:
如有不得当之处,还望诸位大神指教!
最后
以上就是健康路人为你收集整理的Java实现简单的递归操作的全部内容,希望文章能够帮你解决Java实现简单的递归操作所遇到的程序开发问题。
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