当迭代次数够多的时候，xi就接近正确的值x了。那么， 红线斜率
k = f'(xn)
一点数学运算，可以算出 Xn+1 = Xn - f(Xn)/f'(Xn) （点斜式写出红线方程，令Y=0 即可得出 Xn+1了。
初始值可以随便挑选，只要迭代次数够多，总能得到接近的结果。
一个例子——用python实现，求参数n的平方根：
平方根的话，相当于 给定y，函数 f(x) = x^2-y ，求零点x ，代入上面的模型，得 迭代公示 Xn+1 = 1/2 * ( Xn + Y/Xn ) 。
附代码：
import math
def Newton_iteration_on_Sqrt( n ):
""" Sqrt(n) by Newton_iteration """
result = 1
for i in range(10):
result = (1 / 2) * (result + n / result)
return result
print Newton_iteration_on_Sqrt( 13 )迭代10次已经很精确了。
最后
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