python数据类型2-字符串、集合

目录

一、字符串string

1、字符串方法

2.字符串排版

3. 字符串判断 is系列

4. 字符串格式化

二、集合

1. 定义

2. 方法

3. 集合运算

4. 集合应用

一、字符串string

• 双引号或者单引号中的数据，就是字符串。
• 字符串是不可变对象
• 字符串支持使用索引访问
• 有序的字符集合，字符序列
• 可迭代

定义：

lst = list(sql)

切片

str = 'abc'
str[1:2]

字符串拼接： 

 str1 + str2

1、字符串方法

replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次

count表示替换几次，不指定就是全部替换

find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果指定范围内如果包含指定索引值，返回的是索引值在字符串中的起始位置。如果不包含索引值，返回-1。

str.find(str,beg = 0,end = len(str))

rfind(sub[, start[, end]]) -> int

在指定的区间[start, end)，从右至左，查找子串sub。找到返回索引，没找到返回-1

index()  和find()方法相似，唯一的区别就是find方法不包含索引值会返回-1，而index()不包含索引值会抛出异常。

join()连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。join是重要的字符串方法，用来在队列中添加元素。

注意：需要添加的元素必须都是字符串。

•    将可迭代对象连接起来，使用string作为分隔符
•    可迭代对象本身元素都是字符串
•    返回一个新字符串

示例：

str.join(sequence)
lst = ['1','2','3']
print(""".join(lst)) # 分隔符是双引号

字符串分割

分割字符串的方法分为2类

split系：将字符串按照分隔符分割成若干字符串，并返回列表

partition系：将字符串按照分隔符分割成2段，返回这2段和分隔符的元组

split()    和join方法相反，split方法把字符串分成序列

split(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings

• 从左至右
• sep 指定分割字符串，缺省的情况下空白字符串作为分隔符
• maxsplit 指定分割的次数，-1 表示遍历整个字符串

rsplit(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings

• 从右向左
• sep 指定分割字符串，缺省的情况下空白字符串作为分隔符
• maxsplit 指定分割的次数，-1 表示遍历整个字符串

splitlines([keepends]) -> list of strings

1.    按照行来切分字符串

2.    keepends 指的是是否保留行分隔符

3.    行分隔符包括n、rn、r等

'ab cnnde fgrklrn'.splitlines()
'ab cnnde fgrklrn'.splitlines(True)
s1 = '''I'm a super student.
You're a super teacher.'''
print(s1)
print(s1.splitlines())
print(s1.splitlines(True))

partition(sep) -> (head, sep, tail)

1.    从左至右，遇到分隔符就把字符串分割成两部分，返回头、分隔符、尾三部分的三元组；如果 没有找到分隔符，就返回头、2个空元素的三元组

2.    sep 分割字符串，必须指定

s1 = "I'm a super student."
s1.partition('s')
s1.partition('stu')
s1.partition('')
s1.partition('abc')

rpartition(sep) -> (head, sep, tail)

从右至左，遇到分隔符就把字符串分割成两部分，返回头、分隔符、尾三部分的三元组；如果 没有找到分隔符，就返回2个空元素和尾的三元组

len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数

count(sub[, start[, end]]) -> int  在指定的区间[start, end)，从左至右，统计子串sub出现的次数

lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。

upper()方法转换字符串中所有小写字符为大写。

swapcase()  交互大小写，原来是大写转换为小写，原来是小写转换为大写

2.字符串排版

1.    title() -> str   标题的每个单词首字母都大写

2.    capitalize() -> str 首个单词大写

3.     center(width[, fillchar]) -> str

    a)    width 打印宽度

    b)    fillchar 填充的字符

4.    zfill(width) -> str

       width 打印宽度，居右，左边用0填充

5.    ljust(width[, fillchar]) -> str 左对齐

6.    rjust(width[, fillchar]) -> str 右对齐

7.    strip([chars]) -> str

   从字符串两端去除指定的字符集chars中的所有字符

   如果chars没有指定，去除两端的空白字符

s = "r n t Hello Python n t"
s.strip()
s = " I am very very very sorry "
s.strip('Iy')

lstrip([chars]) -> str

   从左开始

rstrip([chars]) -> str

从右开始

endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool

在指定的区间[start, end)，字符串是否是suffix结尾

startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

  在指定的区间[start, end)，字符串是否是prefix开头

3. 字符串判断 is系列

isalnum() -> bool 是否是字母和数字组成 p

isalpha() 是否是字母 p

isdecimal() 是否只包含十进制数字 p

isdigit() 是否全部数字(0~9) p

isidentifier() 是不是字母和下划线开头，其他都是字母、数字、下划线 p

islower() 是否都是小写 p

isupper() 是否全部大写 p

isnumeric()方法  如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False

isspace()方法   如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.

4. 字符串格式化

format函数格式字符串语法——Python鼓励使用

"{} {xxx}".format(*args, **kwargs) -> str

args是位置参数，是一个元组

kwargs是关键字参数，是一个字典

花括号表示占位符

{}表示按照顺序匹配位置参数，{n}表示取位置参数索引为n的值

{xxx}表示在关键字参数中搜索名称一致的

{{}} 表示打印花括号

位置参数

"{}:{}".format('192.168.1.100',8888)，这就是按照位置顺序用位置参数替换前面的格式字符串的占位符中

关键字参数或命名参数

"{server} {1}:{0}".format(8888, '192.168.1.100', server='Web Server Info : ') ，位置参数按照序号匹配， 关键字参数按照名词匹配

访问元素 "{0[0]}.{0[1]}".format(('magedu','com'))

对象属性访问

from collections import namedtuple 
Point = namedtuple('Point','x y')
p = Point(4,5)
"{{{0.x},{0.y}}}".format(p)

二、集合

1. 定义

可变的、无序的、不重复的元素的集合

初始化：

 set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object

要求：

• set的元素要求必须可以hash 
• 元素不可以索引
• set可以迭代

2. 方法

增加

add(elem)

• 增加一个元素到set中， 如果元素存在，什么都不做

update(*others)

• 合并其他元素到set集合中来
• 参数others必须是可迭代对象
• 就地修改

 删除

remove(elem)

•  从set中移除一个元素
• 元素不存在，抛出KeyError异常

discard(elem)

• 从set中移除一个元素
• 元素不存在，什么都不做

pop() -> item

• 移除并返回任意的元素。
• 空集返回KeyError异常

clear()

• 移除所有元素

修改、查询

• 修改：无修改方法，要么删除，要么加入新的元素 
• 查询 ：非线性结构，无法索引
• 遍历 ：可以迭代所有元素

3. 集合运算

集合基本概念：

• 全集 ：所有元素的集合。例如实数集，所有实数组成的集合就是全集
• 子集subset和超集superset ：一个集合A所有元素都在另一个集合B内，A是B的子集，B是A的超集 
• 真子集和真超集：A是B的子集，且A不等于B，A就是B的真子集，B是A的真超集
• 并集：多个集合合并的结果
• 交集：多个集合的公共部分
• 差集：集合中除去和其他集合公共部分

集合运算：

并集

将两个集合A和B的所有的元素合并到一起，组成的集合称作集合A与集合B的并集

union(*others)  返回和多个集合合并后的新的集合

| 运算符重载  等同union

update(*others)   和多个集合合并，就地修改

 |=  等同update

交集

集合A和B，由所有属于A且属于B的元素组成的集合

intersection(*others)   返回和多个集合的交集

&  等同intersection

intersection_update(*others)  获取和多个集合的交集，并就地修改

&=  等同intersection_update

差集

集合A和B，由所有属于A且不属于B的元素组成的集合

difference(*others)  返回和多个集合的差集  

-  等同difference

difference_update(*others)   获取和多个集合的差集并就地修改

-=  等同difference_update

对称差集

集合A和B，由所有不属于A和B的交集元素组成的集合，记作（A-B）∪（B-A）  symmetric_differece(other)  返回和另一个集合的差集

^ 等同symmetric_differece

symmetric_differece_update(other)  获取和另一个集合的差集并就地修改

^=  等同symmetric_differece_update

判断集合关系

issubset(other)、<=   判断当前集合是否是other的超集

set1 > set2  判断set1是否是set的真超集

isdisjoint(other)  当前集合和另一个集合没有交集，若没有交集，返回True

4. 集合应用

共同好友

你的好友A、B、C，他的好友C、B、D，求共同好友

微信群提醒

XXX与群里其他人都不是微信朋友关系

权限判断

• 有一个API，要求权限同时具备A、B、C才能访问，用户权限是B、C、D，判断用户是否能够访 问该API
• 有一个API，要求权限具备A、B、C任意一项就可访问，用户权限是B、C、D，判断用户是否能 够访问该API

一个总任务列表，存储所有任务。一个完成的任务列表。找出为未完成的任务

最后

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