我是靠谱客的博主 包容往事,这篇文章主要介绍BP 神经网络train训练函数[net=train(net,inputn,outputn)],现在分享给大家,希望可以做个参考。

前段时间在看别人编写的一段程序的时候,是关于BP神经网络的,注意到了其中创建前馈网络的变化:
1、由newff变为feedforward,在MATLAB中用help查询的时候也是推荐使用feedforward函数来创建,目前我还没有对两种函数的区别进行分析,不过仅从句法syntax来看,feedforward使用更简单一点。
这是MATLAB中的例子:
% 输入x和目标t定义了一个可以绘制的简单函数:
x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];
plot(x,t,‘o’)

%这里,feedforwardnet创建了一个两层的前馈网络。这个网络有一个隐藏层,里面有十个神经元。
net = feedforwardnet(10);
net = configure(net,x,t);
y1 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’)

复制代码
1
2
%对网络进行训练,然后重新模拟.

net = train(net,x,t);
y2 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’,x,y2,’*’)

在上面的这个例子中我看不懂***configure***的作用是什么?

最后

以上就是包容往事最近收集整理的关于BP 神经网络train训练函数[net=train(net,inputn,outputn)]的全部内容,更多相关BP内容请搜索靠谱客的其他文章。

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