vc中程序运行时间的获取方法

        通过使用vc中Windows.h头文件里的GetTickCount()函数，我们可以较为准确的估算出目标程序片段运行所需要的时间（ms）。

        GetTickcount函数原型：DWORD GetTickCount(void);

        这里我们以求解Fibonacci数列的两种算法（递归算法和迭代算法）效率对比为例进行说明：

#include <iostream>
#include <Windows.h>
using namespace std;
long long Fibonacci_Recursive(int n);
//求解Fibonacci数列的递归算法
long long Fibonacci_Iterative(int n);
//求解Fibonacci数列的迭代算法
int main(){
while (1){
int n;
cout << "请输入n： ";
cin >> n;
long long t3 = GetTickCount();
//精度到ms级；可以用GetTickCount64()代替，区别详见定义；
long long result2 = Fibonacci_Iterative(n);
long long t4 = GetTickCount();
long long rt2 = t4 - t3;
cout << "Fibonacci_Iterative程序结果为： " << result2 << endl;
cout << "Fibonacci_Iterative程序运行时间为： " << rt2 << endl;
long long t1 = GetTickCount();
long long result = Fibonacci_Recursive(n);
long long t2 = GetTickCount();
long long rt = t2 - t1;
cout << "Fibonacci_Recursive程序结果为： " << result << endl;
cout << "Fibonacci_Recursive程序运行时间为： " << rt << endl;
}
return 0;
}
long long Fibonacci_Recursive(int n){
//求解Fibonacci数列的递归算法
if (n == 0)
return 0;
else if (n == 1)
return 1;
else return (Fibonacci_Recursive(n - 1) + Fibonacci_Recursive(n - 2));
}
long long Fibonacci_Iterative(int n){
//求解Fibonacci数列的迭代算法
int result[2] = { 0, 1 };
if (n < 2)
return result[n];
long long fibNMinus1 = 1, fibNMinus2 = 0, fibN = 0;
int i = 2;
while (i <= n){
fibN = fibNMinus1 + fibNMinus2;
fibNMinus2 = fibNMinus1;
fibNMinus1 = fibN;
++i;
}
return fibN;
}

       运行后结果如下图所示

       可见两者在较小n值(0<=n<=25)时程序运行时间无明显差异，但当n进一步增大时，程序运行时间就有着显著的差异，从而说明用于求解Fibonacci数列的递归算法的效率低下，原因是里面含有多次重复运算。

       需要注意的是GetTickCount()函数并非实时发送，而是由系统约每18ms发送一次，因此其最小精度约为18ms。

       有关于vc中系统时间以及程序运行时间相关方法的具体说明，可以参考此博客：

[喝小酒的网摘]  http://blog.hehehehehe.cn/a/16370.htm

最后

以上就是魁梧自行车为你收集整理的vc中程序运行时间的获取方法的全部内容，希望文章能够帮你解决vc中程序运行时间的获取方法所遇到的程序开发问题。

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