Python编程中对super函数的正确理解和用法解析

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我是靠谱客的博主紧张心情，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python编程中对super函数的正确理解和用法解析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类方法，并把自身对象self作参数传进去。

class A(object): 
  def say(self): 
    print 'I am A' 
 
class B(A): 
  def say(self): 
    print 'I am B' 
    A.say(self) 
 
b = B() 
b.say()

输出

I am B
I am A

这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。
于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，不用关心父类名叫什么。
使用super()函数，上面的代码可以写成如下。

class B(A): 
  def say(self): 
    print 'I am B' 
    super(B,self).say()

python3.0后，又做了改良，super()函数不用传参数，即上面的那行代码直接super().say()就行了。

需要注意的问题:

super只能用在新式类中。
super在多重继承有问题,如果子类继承多个父类，那么super调用第一个父类的方法。
不要混用这两种调用父类方法的方案，要么都用非绑定的类方法，要么都用super。不然可能导致没被调用或者被调用多次。

BUT：
不要一说到 super 就想到父类！super 指的是 MRO 中的下一个类！
一说到 super 就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误，也是我当年犯的错误。

def super(cls, inst):
  mro = inst.__class__.mro()
  return mro[mro.index(cls) + 1]

两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事：
1. inst 负责生成 MRO 的 list
2. 通过 cls 定位当前 MRO 中的 index, 并返回 mro[index + 1]
这两件事才是 super 的实质，一定要记住！
MRO 全称 Method Resolution Order，它代表了类继承的顺序。

举个例子：

class Root(object):
  def __init__(self):
    print("this is Root")

class B(Root):
  def __init__(self):
    print("enter B")
    # print(self) # this will print <__main__.D object at 0x...>
    super(B, self).__init__()
    print("leave B")

class C(Root):
  def __init__(self):
    print("enter C")
    super(C, self).__init__()
    print("leave C")

class D(B, C):
  pass

d = D()
print(d.__class__.__mro__)

输出

enter B
enter C
this is Root
leave C
leave B
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.Root'>, <type 'object'>)

知道了 super 和父类其实没有实质关联之后，我们就不难理解为什么 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root（如果认为 super 代表“调用父类的方法”，会想当然的认为下一句应该是this is Root）。流程如下，在 B 的 __init__ 函数中：