并发环境下mysql插入检查方案

160 阅读 0 评论 106 点赞

我是靠谱客的博主要减肥心锁，最近开发中收集的这篇文章主要介绍并发环境下mysql插入检查方案，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

业务背景：
基本业务场景是这样的，请求数据（车辆vin信息）进入到接口中，需要先判断其在数据库中的状态，如果库中不存在该vin，或者该vin状态位为“1（已完成）”，则执行一些检查操作后，将数据插入到数据库中，此时新增vin状态为0，调用人工处理接口，十分钟后返回结果，将状态置为1。如果其状态位为“0（正在处理）”则驳回操作，返回提示信息。
在单线程环境下，这样的业务没有问题，然而当并发访问接口时，会出现同时进入两条vin相同的请求AB，正常情况应该插入一条A，驳回一条B。然而并发环境下，B执行检查状态时A还没有插入，因此AB都进入到了数据库中，数据就错误了。

解决方案一：
首先想到的是使用sql处理，对数据库对应字段加唯一索引，保证一致性。如果插入重复的数据，则catch该异常，做出提示。

ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))

但是由于业务限制，vin在库中是可以重复的，多条重复数据查询最新，所以不能再vin上添加唯一索引。

解决方案二：
使用mysql事务操作，将检查是否存在和插入作为一个事务进行处理，当检查失败的时候，不进行插入。从网上搜索了一下，大致思路如下：

public static void StartTransaction(Connection con, String[] sqls) throws Exception { 
    try { 
      // 事务开始 
      con.setAutoCommit(false);  // 设置连接不自动提交，即用该连接进行的操作都不更新到数据库 
      sm = con.createStatement(); // 创建Statement对象 

      //依次执行传入的SQL语句 
      for (int i = 0; i < sqls.length; i++) { 
        sm.execute(sqls[i]);// 执行添加事物的语句 
      } 
      con.commit();  // 提交给数据库处理 
      // 事务结束 

    //捕获执行SQL语句组中的异常   
    } catch (SQLException e) { 
      try { 
        System.out.println("事务执行失败，进行回滚！\n"); 
        con.rollback(); // 若前面某条语句出现异常时，进行回滚，取消前面执行的所有操作 
      } catch (SQLException e1) { 
        e1.printStackTrace(); 
      } 
    } finally { 
      sm.close(); 
    } 
  }

但是这样实际上还是没有解决并发的问题，这样只是把两个操作变成了一个原子的sql操作，可以用于同时插入两条数据一致性的情况，但并不适合需求。

既然sql层面没有解决问题，就考虑从java的并发编程方向解决。
解决方案三：
java解决并发问题，首先想到的是使用内置锁或者可重入锁，基本语法如下：
·内置锁：
由于是在Servlet中进行的处理，因此使用synchronized(this)直接处理业务代码，使得并发情况下，只能有一个线程访问到该段业务代码：

synchronized(this){
  //todo1:检查vin是否存在
  //todo2:如果不存在插入vin
}

·可重入锁：
相当于更灵活的内置锁，在这里与内置锁基本相同

public class DashengCallBack extends HttpServlet {
  private static ReentrantLock lock= new ReentrantLock();
  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){
    lock.lock();
    try{
      //todo1:检查vin是否存在
      //todo2:如果不存在插入vin
    }finally{
      lock.unlock();
    }
  }
}

经过测试，这个方案是可行的，最终没有采用的原因是因为直接使用这种方式加锁，加锁的代码太多，影响效率。

解决方案四：
设置一个查询Map，插入前存储数据，插入后删除数据，代码如下：

    ConcurrentHashMap<String, String> vinMap=new ConcurrentHashMap<String,String>();
    if(vinMap.containsKey(vin)){
      // todo1: vin 请求完毕后, 从vinInRequestMap里删掉这个vinNo
      // todo2: 返回正在查询
    }
    vinMap.put(vin, "");
    //todo3:插入vin到数据库
    vinMap.remove(vin);
  }

这个方案基本满足了业务需求，唯一的问题是要求接口的更新时间要与业务时间错开，否则更新接口会清空vinMap，导致库中数据混乱，出现错误。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。