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2年11月11天

CV目标检测 Task03: 化劲儿-损失函数设计打卡笔记前沿3.5 损失函数 loss函数代码分析

Task03: 化劲儿-损失函数设计前沿3.5 损失函数3.5.1 Matching strategy (匹配策略)：3.5.2 损失函数3.5.3 Hard negative mining:3.5.4 小结前沿光知道模型的结构，以及模型最终会输出什么怎么够，你得懂得化劲儿，通过合理的设置损失函数和一些相关的训练技巧，让模型向着正确的方向学习，从而预测出我们想要的结果。因此在task3中，我们需要学习损失函数设计，对应《动手学CV-Pytorch》3.5节：损失函数.学习任务：学习anchor和

Datawhale学习打卡 2024-01-17 46 点赞 0 评论 69 浏览

企业IT、OT与CT的融合，加快数字化制造转型

在最初，信息科技(IT)与操作技术(Operation Technology；OT)很少交集，随着工业互联网时代的到来，通过物联网、大数据与云端智能，使IT与OT两者终能展开对话，由OT领域的传感器获取数据，上传IT领域的云端中心执行大数据分析，已繁衍出各种创新应用。有人说，工业互联网时代开启了IT与OT的融合，此话可谓正确，但仍有欠完整，如果把融合范围再加上通讯技术(Communication Technology；CT)，便可谓是完美的诠释。工业物联网的核心架构，将是以数据创新、服务创新

我的应用为谁而生 2023-08-13 58 点赞 0 评论 87 浏览

语音信号处理、语音特征提取

语音信号是一种短时平稳信号，即时变的，十分复杂，携带很多有用的信息，这些信息包括语义、个人特征等，其特征参数的准确性和唯一性将直接影响语音识别率的高低，并且这也是语音识别的基础。语音信号特征参数是分帧提取的，每帧特征参数一般构成一个矢量，所以语音信号特征是一个矢量序列。语音信号特征提取的基础是分帧，将语音信号切成一帧一帧，每帧大小大约是20-30ms。特征参数应该能够比较准确地表达语音信号的特征具有一定的唯一性端点检测：一段语音信号中准确地找出语音信号的起始点和结束点目的

语音信号处理 2023-07-16 48 点赞 0 评论 72 浏览

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