Opencv2.4.9源码分析——K-Nearest Neighbors
一、原理 K近邻算法（KNN，K-NearestNeighbors）是一种非常简单的机器学习方法，它既可以处理分类问题，也可以处理回归问题，而且它的执行效果非常好。KNN是一种懒惰学习算法（lazy learningalgorithm）。所谓懒惰算法指的是，直到有了新的测试样本，该算法才开始依据训练样本进行样本的预测处理工作，也就是说该算法事先不会对训练样本进行任何的处理，只会“懒散”
