2020李宏毅学习笔记——61.Transfer Learning
1.概念：Transfer learning是机器学习的一个分支，中文名曰迁移学习，它的目的是在获取一定的额外数据或者是存在一个已有的模型的前提下，将其应用在新的且有一定相关性的task。我们可以将做transfer learning的数据分成两类，一类是source data，另一类是target data。source data指的是额外的数据，与将要解决的任务并不直接相关，而target data是与任务直接相关的数据。在典型的迁移学习中，source data往往巨大，而target d
