pytorch中如何给网络添加mask样例
深度学习中，我们经常会遇到需要添加mask的场景，如：nlp中为了长度对齐，需要补齐长度，但在计算attention时会将补齐位置mask掉从而不参与attention计算； mask相关的预训练任务，如MLM、MAE等，需要mask掉被遮盖的token，以完成预测的预训练任务； 计算loss时想忽略掉一些不想用来计算该loss的样本。nlp bert中常见的mask补齐位置的方法为：将mask位置的mask设置为一个很小的数，如-10000，# 将attention_mask设置
