Groovy++：内幕
Groovy++的名声已经传出去了，让我们看看Alex Tkachman本人对项目目标的解读及对未来的畅想。静态类型Groovy到底是什么？大家都知道，用Java编程非常繁琐、不便。Groovy则非常富于表达而且语法构造非常接近Java，因此学习曲线相当平滑。Groovy与Java之间可100%互操作，Groovy对象就是Java对象，反之亦然。但是Groovy运行时很慢，...
美丽大碗
rufus中gpt和mrb磁盘_系统重装，硬盘分区MBR和GPT选哪个好？看完才知原来有这讲究！...
在重装系统时，不少用户会问老毛桃电脑的硬盘选择MBR格式还是GPT格式好呢？其实，如何选择格式和你用的电脑是BIOS启动或是UEFI启动有很大的联系。我们都知道现在大家较为常用的要么是BIOS+MBR模式，要么是UEFI+GPT模式，选择任意一种模式的分区对系统运行不会造成太大的影响。为什么会有这两种常用的模式呢？一方面，它可以让电脑软硬件的工作效率和运行速度得以提升；另一方面，当系统在安装或者运...
java中double型数据的加减乘除
java中double型数据的加减乘除 public class Arith { private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; /** * 两个Double数相加 * @param v1 * @param v2 * @return Double */ public static
求一个集合的所有子集题目描述思路代码实现
题目描述求一个集合的所有结合，例如集合{A,B,C}的所有子集为：{},{A,B,C},{A,B},{A,C},{B,C},{A},{B},{C}。思路实际上求子集问题是一个经典的DFS，每一次选择某个元素时，都会面临两个选择，一个是不选一个是选：第一步：选择A元素，有两种选择，一个是选A，另一个是不选A第二步，选择B，还是有两种选择第三步：选择C，同样有两种选择...
深度学习笔记其三：多层感知机和PYTORCH1. 多层感知机2. 多层感知机的从零开始实现3. 多层感知机的简洁实现4. 模型选择、欠拟合和过拟合5. 权重衰减6. 暂退法（Dropout）7. 前向传播、反向传播和计算图8. 数值稳定性和模型初始化9. 环境和分布偏移10. 实战Kaggle比赛：预测房价
在本章中，我们将第一次介绍真正的深度网络。最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成，每一层与它的上一层相连，从中接收输入；同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。当我们训练容量较大的模型时，我们面临着过拟合的风险。因此，本章将从基本的概念介绍开始讲起，包括过拟合、欠拟合和模型选择。为了解决这些问题，本章将介绍和等正则化技术。我们还将讨论数值稳定性和参数初始化相关的问题，这些问题是成功训练深度网络的关键。 在本章的最后，我们将把所介绍的内容应用到一个真实的案例：房价预测
在CorelDRAW中实现文字绕图片轮廓排版
如果说通过上篇文章您知道了CorelDRAW中文本绕图的排版方法，关于此相关阅读请单击在CDR中做到文本绕排效果。对于使文字绕图片轮廓外形排
他的专栏
热门文章
