ICLR 2020 | MIT、DeepMind等联合发布CLEVRER数据集，推动视频理解的因果逻辑推理
大多数视频推理数据集的侧重点是从复杂的视觉和语言输入中进行模式识别，而不是基于因果结构。在这篇 ICLR 2020 论文中，麻省理工、DeepMind的研究者提出了一种针对时间和因果推理问题的数据集，包含 20,000 个关于碰撞物体的合成视频以及 300,000 多个问题和答案，从互补的角度研究了视频中的时间和因果推理问题。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.01442 项目链接：http://clevrer.csail.mit.edu/ 从视频..
