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2年10月17天

最小二乘法(Least square method)&RANSAC【学习笔记】一、最小二乘法(Least Square Method)二、RANSAC思想扩展阅读

一、最小二乘法(Least Square Method)1.1 线性回归概念【转自百度百科】  线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y=wx+εy = wx+ \varepsilony=wx+ε,ε\varepsilonε为误差服从均值为0的正态分布。  在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种

《删除:大数据取舍之道》读书笔记

《删除:大数据取舍之道》[英]维克托·迈尔-舍恩伯格 著袁杰 译浙江人民出版社     大数据是最近的业界的热点;而本书作者也是公认的大数据专家,同时,他的《大数据时代》则被认为是开大数据系统研究的先河之作。     全书整体上介绍在大数据时代,信息保存需要进行取舍,不能无限制地进行保存;同时从信息保存的发展,介绍全方位“记忆”的发展;以及近年来,越来越多因为的隐私...

浅析xgBoosting的优缺点

Boosting是一种常用的统计学习方法,在训练过程中,通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,最终获得最优分类器。在每一轮训练结束之后,降低被正确分类的训练样本权重,增大分类错误的样本权重,多次训练之后,一些被错误分类的训练样本会获得更多关注,而正确的训练样本权重趋近于0,得到多个简单的分类器,通过对这些分类器进行组合,得到一个最终模型。xgBoosting在传统Boosting的基础上,利用c...

墨香带你学Launcher之(三)-绑定屏幕、图标、文件夹和Widget

上一章我们讲了Launcher的数据加载,包括:默认配置应用、文件夹以及widget的加载,所有应用的加载以及所有Widget的加载,数据加载完成后开始分批进行绘制到桌面上,包含默认配置bind,所有应用bind,所有小部件bind。下面我就从这几个方面进行分析,看看他们的加载过程。1.默认配置图标、Widget、文件夹的绑定(bind)上一章讲到默认配置加载的位置: private void l