DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
简介：学习用户行为背后的复杂特征交互对于推荐系统的CTR预估是很重要的，任务是预测用户点击推荐项目的概率。在在线广告中，提升收益是很重要的。所以排序策略成了CTR*bid,bid就是如果被一个用户点击了，系统的收益。对CTR预估来说，了解用户行为的隐含关联是很重要的，例如我们发现人们经常在饭点下载外卖app。 一般来说，用户单击行为背后的特性交互操作可能非常复杂，低阶和高阶特性交互都应该...
