传统老鼠

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2年10月17天

数据挖掘建模过程

1.目标定义明确本次的挖掘目标是什么,针对餐饮行业目标可定义为:1)实现动态菜品智能推荐2)对餐饮客户进行细分3)综合考虑节假日、气候等影响因素,对菜品销量进行预测4)基于餐饮大数据,优化新店选址2.数据取样抽取数据的标准:相关性;可靠性;有效性任何时候都不能忽视数据质量,衡量数据质量的标准包括:资料完整无缺,各类指标齐全;数据准确无误,反映的都是正常状态下的水平。对获取的数据可从中做抽样操作,常见的抽样方式如下:1)随机抽样:在采用随机抽样方式时,数据集中每一组观察值都有相同的

np.where在多维数组的应用

函数用途返回查找的参数,在数组中的索引。Code举例:一般卷积神经网络的输入或者输出为一个四维的数组/Tensor。一般为[batch_size, channel, height, width],下面代码目标是输出所有值为0的数字的索引。output = [[ [[1, 0, 2], [2, 1, 0], [1, 0, 0]]]]arr = np.array(output)print(arr.shape)res = np.where(arr==0)print(re

排查OOM的方法

Java命令中设置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./import com.example.stu.jvm.User;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.UUID;public class Test3 { public static List<Object> list = new ArrayLi

2021-03-22

client token request miss client id, please check whether the 'agconnect-ser。昨晚更换了应用下的agconnect-services.json 文件,认证服务就一直报错,后来把 build.gradle, sync 一下,重新编译通过