吴恩达深度学习——第四课第二周《深度卷积网络：case study》2.10 数据增强
2.10数据增强更多的数据或充足的数据对于计算机视觉任务是有帮助的。但当前CV的主要问题是无法得到充足的数据，或者说对于CV任务而言数据远远不够。数据增强是重要的帮助手段，常用的数据增强方法如下：垂直镜像：左右翻转 随机裁剪：随机裁剪构成了很大一部分真实的图像，但也有可能随机裁剪的部分不含有目标，需要自行剔除。 旋转、剪切等扭曲变形和局部弯曲。实际中这种技巧较复杂，使用较少 颜色转换：给RGB三个通道加入不同的失真值 色调变化，可以产生不同的样本。 实践中，对RGB的变化是基于某些概率.
