算法设计与分析基础1.1什么是算法1.2算法问题求解基础4.1插入排序4.2拓扑排序4.3生成组合对象的算法4.4减常因子算法4.5减可变规模算法5.1合并排序5.2快速排序二叉树遍历及其相关特性6.1预排序6.3平衡查找树6.4堆和堆排序6.6问题化简7.1计数排序8.1三个基本例子8.2背包问题和记忆功能8.3最优二叉查找树8.4Warshall算法和Floyd算法9.1Prim算法9.2Kruskal算法9.3Dijkstra算法9.4哈夫曼树及编码12.1回溯法
To All Of You：一个人在接受科技教育时能得到的最珍贵的收获是能够终身受用的通用智能工具。在讨论算法的书籍中，一般会采用两种方案中的一种：1.第一种方案是按照问题的类型对算法进行分类。这类教材安排了不同的章节分别讨论排序，查找，图等算法。这种做法的优点是，对于解决同一问题的不同算法，它能够立即比较这些算法的效率。其缺点在于，由于过于强调问题的类型，它忽略了对算法设计技术的讨论。2.第二种方
