矩阵的特征值分解特征值分解
特征值分解物理意义：矩阵可以表示一种变换； 特征向量表示矩阵变换的方向； 特征值表示矩阵变换在对应特征向量方向上的变换速度；特征值与特征向量如下一个二维向量，这个二维空间的基向量是;将向量左乘一个矩阵A，情况变成如下：奇妙的来了，如果调整一下被乘的向量的方向到一个特定方向，则会出现如下情况可以观察到，调整后的和在同一根直线上，只是的长度相对的长度变长了。此时，我们就称是A的特征向量，而的长度是的长度的λ倍，λ就是特征值。从而，特征值与特征向量的定义式就是这样的：
