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mapreduce自定义分区及分箱

mapreduce自定义分区及分箱

分区 –数据发送给哪个reduce 分箱 –结果输出到哪个目录mapreduce分区/Partitionmapreduce默认使用HashPartitioner进行分区。 源码如下：public class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V> { /** Use {@link Object#hashCode()} to part
hadoop 2023-12-07
[深度学习-原理篇]什么是循环神经网络RNN与LSTM1. 什么是 RNN2. RNN 的结构3. 标准RNN的前向输出流程4. RNN的训练方法——BPTT5. LSTM6. 长期依赖(Long-Term Dependencies)问题- RNN缺陷7. LSTM 网络8. LSTM 的核心思想9. 逐步理解 LSTM10. LSTM 的变体11. 双向LSTM（Bi-directional LSTM）循环神经网络系列

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1. 什么是 RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种以序列数据为输入来进行建模的深度学习模型，它是 NLP 中最常用的模型。2. RNN 的结构RNN 有多种结构如下图所示：我们从基础的神经网络中知道，神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的，那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“权值“中。基础的神经网络只在层与层之间建立了权连接，RNN最大的不同之处就是在层之间的神经元之间也建
tensorflow 2023-09-10

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