Keras学习笔记（layers说明）
layers说明1. Dense（维度不变）全连接层，只对数据最后一个维度进行处理。2. Embedding（维度增加）词向量嵌入层，对输入文本的每一字扩展为一个向量，相当于对数据添加了一个维度。3. LSTM（维度减少）lstm只能处理文本维度的数据（不算batch为2维），将这两维的数据进行处理，输出值一维中。但是LSTM(16, return_state=True)时，有return_state=True则数据维度不会变。4. lFlatten（维度减至一维）数据展平，长度为各维（除b
