雪白季节

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2年10月24天

使用caffe训练时Loss变为nan的原因

梯度爆炸原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续现象:观察log,注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss layer,需要找出哪个损失层导致了梯度爆炸,并在train_val.prototxt中减

IOT-DC3配置指南

入门指南环境本指南环境:系统 : win7JDK: 1.8.0_201Maven: 3.3.9IDE : IntelliJ IDEA2017NODEJS: npm 6.14.5docker: 19.03.1win10家庭版和win7安装dockerhttps://blog.csdn.net/vitaair/article/details/80894890配置#在开发模式下进行的 # Docker Toolbox 默认IP 是192.168.99.100# A