糟糕方盒

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2年10月17天
恶心的3DMAD数据集

恶心的3DMAD数据集

本来是申请到了数据集，也花钱下载下来了，身边没有linux、Mac os系统，不想转换想找人花钱买得了，私信多家大神均无建树，凑巧别的实验室的苹果一体机遗留在宿舍，实在喜出望外、感激涕零。抱着大mac放回宿舍，开启恶心的3DMAD之旅。不会使用mac系统啊，各种不适应，不说了1.第一步还是下载好miniconda吧，安装说明说4.4以上，我下的是这个版本。放到用户文件下就行。2.安装miniconda我是参考了这两篇文章这篇教怎么添加环境变量vim 是创建并打开一个文件 按i进入编辑模式，编辑好
Other 2024-09-20
SVM分类器用python

SVM分类器用python

随着训练的进行，分类器可以看到越来越多的数据样本，因此越来越清楚地知道最优决策边界应该在哪里。在这种场景下，如果决策边界的绘制方式是“–”样本位于决策边界的左边，或者“+”样本位于决策边界的右边，那么就会出现一个误分类错误。在训练初期，分类器只看到很少的数据点，它试着画出分隔两个类的最佳决策边界。随着训练的进行，分类器会看到越来越多的数据样本，因此在每一步中不断更新决策边界。作为训练集，其余细胞作为测试集。一个SVM最有可能选择实线，因为这是“+”类和“–”类数据点之间的最大间隔的决策边界。
模式识别综合应用代码全 2024-01-04

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