机器学习算法--sklearn 中决策树分类模型sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()参数详解
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier'''参数: criterion:特征选择的标准,有信息增益和基尼系数两种,使用信息增益的是ID3和C4.5算法(使用信息增益比),使用基尼系数的CART算法,默认是gini系数。 splitter:特征切分点选择标准,决策树是递归地选择最优切分点,spliter是用来指明在哪个集合上来递归,有“best”和“random”两种参数可以选择, best表示在所有特征上递归,适