[论文笔记5]A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model
1.物体检测的模型组成:一个 global root filter 用来确定物体的位置(获取coarse features) 以及若干part model,包括spatial model 和 part filter(finer scale features)2.特征:hog一个block=2×2 cell = 4× 9(bins) = 36 D所以一个filter的weight是:4×